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基于大数据的高校教育资源共享系统技术方案

技术编号:41355234 阅读:15 留言:0更新日期:2024-05-20 10:07
本发明专利技术公开了基于大数据的高校教育资源共享系统,涉及资源共享技术领域,解决了现有技术中,高校教育开展过程中无法对有形资源和无形资源进行共享效率分析的技术问题,具体为有形资源共享分析单元对高校进行有形资源共享效率分析,无形资源共享分析单元对高校区域内无形资源共享进行效率分析;完成效率分析后多领域资源共享设定单元对高校区域内进行多领域资源共享设定,根据高校区域内各个教育资源进行分析并根据分析设定可共享资源,同时通过共享可行性评估单元对高校区域内教育资源共享可行性进行评估,判断当前阶段内高校区域教育资源共享可行性是否合格。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源共享,具体为基于大数据的高校教育资源共享系统


技术介绍

1、教育资源共享是指各高校内部、各高校之间实现教学资源的共享,它不仅包括图书资源、网络资源、实验设备、运动设备等物力资源的共享还包括师资共享等多种形式;实施教育资源共享可以在少增加或者不增加教育投入的前提下,最大程度的发挥现有人力、物力、财力及信息资源的作用,提高高校办学的效率和教育教学的质量;简单讲就是通过各个单位各个部门的通力合作,从而实现共同使用教育资源,提高教育资源的利用率。

2、但是在现有技术中,高校教育开展过程中无法对有形资源和无形资源进行共享效率分析,且不能够在效率分析后对高校区域内进行共享资源分析设定,以至于高校区域教育资源利用率降低。

3、针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出基于大数据的高校教育资源共享系统。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、基于大数据的高校教育资源共享系统,包括共享平台,共享平台通讯连接有有形资源共享分析单元、无形资源共享分析单元、多领域资源共享设定单元以及共享可行性评估单元;

4、共享平台生成有形资源共享分析信号和无形资源共享分析信号,并将有形资源共享分析信号和无形资源共享分析信号分别发送至有形资源共享分析单元和无形资源共享分析单元;有形资源共享分析单元对高校进行有形资源共享效率分析,无形资源共享分析单元对高校区域内无形资源共享进行效率分析;

5、完成效率分析后多领域资源共享设定单元对高校区域内进行多领域资源共享设定,根据高校区域内各个教育资源进行分析并根据分析设定可共享资源,同时通过共享可行性评估单元对高校区域内教育资源共享可行性进行评估,判断当前阶段内高校区域教育资源共享可行性是否合格。

6、作为本专利技术的一种优选实施方式,有形资源共享分析单元的运行过程如下:

7、获取到高校区域内有形资源占用过程中相邻使用者占用时刻对应间隔时长的往复最大浮动量以及高校区域内有形资源占用过程中当前使用者占用结束时刻对应等待使用者需要占用时刻重叠数量,并将高校区域内有形资源占用过程中相邻使用者占用时刻对应间隔时长的往复最大浮动量以及高校区域内有形资源占用过程中当前使用者占用结束时刻对应等待使用者需要占用时刻重叠数量分别与时长往复最大浮动量阈值和需要占用时刻重叠数量阈值进行比较。

8、作为本专利技术的一种优选实施方式,若高校区域内有形资源占用过程中相邻使用者占用时刻对应间隔时长的往复最大浮动量超过时长往复最大浮动量阈值,或者高校区域内有形资源占用过程中当前使用者占用结束时刻对应等待使用者需要占用时刻重叠数量超过需要占用时刻重叠数量阈值,则判定高校区域内有形资源共享分析不合格,生成有形资源共享低效信号并将有形资源共享低效信号发送至共享平台;

9、若高校区域内有形资源占用过程中相邻使用者占用时刻对应间隔时长的往复最大浮动量未超过时长往复最大浮动量阈值,且高校区域内有形资源占用过程中当前使用者占用结束时刻对应等待使用者需要占用时刻重叠数量未超过需要占用时刻重叠数量阈值,则判定高校区域内有形资源共享分析合格,生成有形资源共享高效信号并将有形资源共享高效信号发送至共享平台。

10、作为本专利技术的一种优选实施方式,无形资源共享分析单元的运行过程如下:

11、获取到高校区域内无形资源共享高校的共享时刻与接收高校的接收时刻对应时间偏差值以及高校区域内无形资源共享时间偏差时段内无形资产更新频率增加速度,并将高校区域内无形资源共享高校的共享时刻与接收高校的接收时刻对应时间偏差值以及高校区域内无形资源共享时间偏差时段内无形资产更新频率增加速度分别与时间偏差值阈值和更新频率增加速度阈值进行比较。

12、作为本专利技术的一种优选实施方式,若高校区域内无形资源共享高校的共享时刻与接收高校的接收时刻对应时间偏差值超过时间偏差值阈值,或者高校区域内无形资源共享时间偏差时段内无形资产更新频率增加速度超过更新频率增加速度阈值,则判定高校区域内无形资源共享分析异常,生成无形资源共享低效信号并将无形资源共享低效信号发送至共享平台;

13、若高校区域内无形资源共享高校的共享时刻与接收高校的接收时刻对应时间偏差值未超过时间偏差值阈值,且高校区域内无形资源共享时间偏差时段内无形资产更新频率增加速度未超过更新频率增加速度阈值,则判定高校区域内无形资源共享分析正常,生成无形资源共享高效信号并将无形资源共享高效信号发送至共享平台。

14、作为本专利技术的一种优选实施方式,多领域资源共享设定单元的运行过程如下:

15、将高校区域内教育资源划分为i个子资源,教育资源表示为高校内有形资源和无形资源,子资源则表示为有形资源和无形资源内的一种;获取到高校区域内教育资源对应各个子资源的需求群体数量增长速度以及对应子资源的需求群体资源利用时段的时刻重叠频率;获取到高校区域内教育资源各个子资源无共享时子资源查询频率的增长跨度值;

16、通过分析获取到高校区域内教育资源对应各个子资源的共享设定系数;将高校区域内教育资源对应各个子资源的共享设定系数与共享设定系数阈值进行比较。

17、作为本专利技术的一种优选实施方式,若高校区域内教育资源对应各个子资源的共享设定系数超过共享设定系数阈值,则将对应子资源标记为共享设定资源,并将共享设定资源发送至共享平台;若高校区域内教育资源对应各个子资源的共享设定系数未超过共享设定系数阈值,则将对应子资源标记为共享非设定资源,并将共享非设定资源发送至共享平台。

18、作为本专利技术的一种优选实施方式,共享可行性评估单元的运行过程如下:

19、获取到高校区域内教育资源共享前后同学期教育资源利用总时长的偏差值以及教育资源共享前后相邻学期内教育资源调度累计耗时浮动量的降低量,并将高校区域内教育资源共享前后同学期教育资源利用总时长的偏差值以及教育资源共享前后相邻学期内教育资源调度累计耗时浮动量的降低量分别与总时长偏差值阈值和降低量阈值进行比较。

20、作为本专利技术的一种优选实施方式,若高校区域内教育资源共享前后同学期教育资源利用总时长的偏差值超过总时长偏差值阈值,或者教育资源共享前后相邻学期内教育资源调度累计耗时浮动量的降低量超过降低量阈值,则判定高校区域内教育资源共享可行性分析评估合格,生成高可行性信号并将高可行性信号发送至共享平台;

21、若高校区域内教育资源共享前后同学期教育资源利用总时长的偏差值未超过总时长偏差值阈值,且教育资源共享前后相邻学期内教育资源调度累计耗时浮动量的降低量未超过降低量阈值,则判定高校区域内教育资源共享可行性分析评估不合格,生成低可行性信号并将低可行性信号发送至共享平台。

22、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

23、1、本专利技术中,对高校进行有形资源共享效率分析,判断当前高校区域内有形资源共本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,包括共享平台,共享平台通讯连接有有形资源共享分析单元、无形资源共享分析单元、多领域资源共享设定单元以及共享可行性评估单元;

2.根据权利要求1所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,有形资源共享分析单元的运行过程如下:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,若高校区域内有形资源占用过程中相邻使用者占用时刻对应间隔时长的往复最大浮动量超过时长往复最大浮动量阈值,或者高校区域内有形资源占用过程中当前使用者占用结束时刻对应等待使用者需要占用时刻重叠数量超过需要占用时刻重叠数量阈值,则判定高校区域内有形资源共享分析不合格,生成有形资源共享低效信号并将有形资源共享低效信号发送至共享平台;

4.根据权利要求1所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,无形资源共享分析单元的运行过程如下:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,若高校区域内无形资源共享高校的共享时刻与接收高校的接收时刻对应时间偏差值超过时间偏差值阈值,或者高校区域内无形资源共享时间偏差时段内无形资产更新频率增加速度超过更新频率增加速度阈值,则判定高校区域内无形资源共享分析异常,生成无形资源共享低效信号并将无形资源共享低效信号发送至共享平台;

6.根据权利要求1所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,多领域资源共享设定单元的运行过程如下:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,若高校区域内教育资源对应各个子资源的共享设定系数超过共享设定系数阈值,则将对应子资源标记为共享设定资源,并将共享设定资源发送至共享平台;若高校区域内教育资源对应各个子资源的共享设定系数未超过共享设定系数阈值,则将对应子资源标记为共享非设定资源,并将共享非设定资源发送至共享平台。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,共享可行性评估单元的运行过程如下:

9.根据权利要求8所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,若高校区域内教育资源共享前后同学期教育资源利用总时长的偏差值超过总时长偏差值阈值,或者教育资源共享前后相邻学期内教育资源调度累计耗时浮动量的降低量超过降低量阈值,则判定高校区域内教育资源共享可行性分析评估合格,生成高可行性信号并将高可行性信号发送至共享平台;

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【技术特征摘要】

1.基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,包括共享平台,共享平台通讯连接有有形资源共享分析单元、无形资源共享分析单元、多领域资源共享设定单元以及共享可行性评估单元;

2.根据权利要求1所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,有形资源共享分析单元的运行过程如下:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,若高校区域内有形资源占用过程中相邻使用者占用时刻对应间隔时长的往复最大浮动量超过时长往复最大浮动量阈值,或者高校区域内有形资源占用过程中当前使用者占用结束时刻对应等待使用者需要占用时刻重叠数量超过需要占用时刻重叠数量阈值,则判定高校区域内有形资源共享分析不合格,生成有形资源共享低效信号并将有形资源共享低效信号发送至共享平台;

4.根据权利要求1所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,无形资源共享分析单元的运行过程如下:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的高校教育资源共享系统,其特征在于,若高校区域内无形资源共享高校的共享时刻与接收高校的接收时刻对应时间偏差值超过时间偏差值阈值,或者高校区域内无形资源共享时间偏差时段内无形资产更新频率增加速度超过更...

【专利技术属性】
技术研发人员:乔晓妍
申请(专利权)人:重庆海联职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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