【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及旅游路线推荐系统，具体为一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统。
技术介绍
1、互联网的普及和移动设备的广泛使用，使得旅游信息获取和分享变得极为便捷，旅游者不再满足于传统的跟团游或固定路线游，而是追求更加个性化的旅游体验，这一需求推动了旅游推荐系统的快速发展，最初，路线推荐系统主要基于地理位置信息和简单的用户偏好，通过预设的算法为用户推荐旅游路线，随着大数据、云计算和人工智能技术的不断进步，路线推荐系统进入了新的发展阶段，这些系统开始利用海量的旅游数据，包括用户行为数据、景点信息、交通数据等，通过数据挖掘和机器学习算法，为用户提供更为精准的个性化推荐。现有的路线推荐系统在以下几个方面取得了显著进展：用户画像构建、多维度数据融合、智能算法优化、实时动态推荐和个性化定制服务
2、现有的旅游路线推荐系统推荐结果过于依赖用户历史数据、对新用户的冷启动问题和推荐路线的同质化现象。
技术实现思路
1、为了克服现有技术旅游路线推荐系统推荐结果过于依赖用户历史数据、对...
【技术保护点】
1.一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统，其特征在于，包括：数据获取与预处理模块、用户与景点交互信息图构建模块、景点知识图谱构建模块、协同知识图谱构建模块、路线规划模块、深度学习模型应用模块、知识图谱应用模块和可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统，其特征在于，所述用户与景点交互信息图构建模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统，其特征在于，所述景点知识图谱构建模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于旅游消费者画像及心理...
【技术特征摘要】
1.一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统，其特征在于，包括：数据获取与预处理模块、用户与景点交互信息图构建模块、景点知识图谱构建模块、协同知识图谱构建模块、路线规划模块、深度学习模型应用模块、知识图谱应用模块和可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统，其特征在于，所述用户与景点交互信息图构建模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于旅游消费者画像及心理模型的旅游路线推荐系统，其特征在于，所述景点知识图谱构建模块包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瀚哲，汪希，邓琦，
申请(专利权)人：重庆海联职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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