【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种舰船试验训练的知识图谱构建方法系统和介质。
技术介绍
1、舰船试验训练是指通过规范化的组织形式和试验活动，对被试对象进行全面考核并作出评价结论的检验行为，涉及面广、专业性强，导致试验训练领域数据具有高度的复杂性，为执行试验训练任务的机构单位开展数据知识挖掘与利用工作带来了极大的困难。
2、舰船试验训练全生命周期的各个阶段产生并积累大量的数据和专家知识，数据来源以及存储方式各不相同，数据结构多样，形式不一。如何从多源异构的海量舰船试验知识和数据中提取有价值的信息，将其处理成结构化的知识，对舰船试验训练领域知识图谱构建具有重要意义。
3、目前针对相关技术中面向舰船试验训练的知识图谱构建存在着数据结构覆盖面窄、体系知识抽取整合度低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种舰船试验训练的知识图谱构建方法、系统和介质，以至少解决相关技术中舰船试验训练的知识图谱构建存在着数据结构覆盖面窄、体系知识抽取整合度低的问题。
2、第...
【技术保护点】
1.一种舰船试验训练的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预训练语言模型和层叠指针网络，抽取所述非结构化数据，获取非结构化三元组数据，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据映射关系，抽取结构化数据，获取结构化三元组数据，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述通过解析器抽取所述半结构化数据，获取半结构化三元组数据，包括：
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述融合后的主体特征向量和关系条件，进行客体解码获取非结构化三元组
...【技术特征摘要】
1.一种舰船试验训练的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预训练语言模型和层叠指针网络，抽取所述非结构化数据，获取非结构化三元组数据，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据映射关系，抽取结构化数据，获取结构化三元组数据，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述通过解析器抽取所述半结构化数据，获取半结构化三元组数据，包括：
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述融合后的主体特征向量和关系条件，进行客体解码获取非结构化三元组数据，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，所述预训练语言模型包括er...
【专利技术属性】
技术研发人员：张博雅，张巍，雷富强，任海英，李静怡，万泽宇，张富超，
申请(专利权)人：浙江建木智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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