一种舰船试验训练场景问答方法、系统、设备和介质技术方案

本申请涉及一种舰船试验训练场景问答方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过获取属于舰船试验训练场景的目标问句。构建知识向量数据库。根据大语言模型，基于所述目标问句，获取知识图谱格式的查询语句，并在所述知识图谱中检索所述查询语句，获取与所述查询语句对应的增强问句。在所述知识向量数据库中检索所述增强问句，获取与所述增强问句的对应的相似上下文。基于所述相似上下文和所述目标问句，获取引导模板，将所述引导模板作为所述大语言模型的输入，获取所述目标问句对应的问答结果。解决相关技术中舰船试验训练的问答存在准确度低、范围受限的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，特别是涉及一种舰船试验训练场景问答方法、系统、设备和介质。

技术介绍

1、数据已成为科研的关键成果和重要战略资源，面对纷繁复杂的数据信息，问答系统如何更准确、快速地获取用户提出的自然语言问题对应的知识成为愈发严峻的挑战。

2、舰船试验训练领域涉及大量专业术语、技术细节和特定操作流程。现有的搜索引擎与数据库技术虽然可以提供答案，但大多基于关键词检索匹配，语义检索主要停留在匹配层面，对于复杂的自然语言问题往往无法准确理解和回答。知识图谱虽然提供了高质量的关联知识，但其问答范围和形式受到限制，无法适应自然语言问句的灵活性和模糊性。大语言模型虽然具有强大的推理能力，但是在面对没有训练学习过的问题时，往往会给出虚构、编造的回答。

3、目前针对相关技术中舰船试验训练的问答存在准确度低、范围受限的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种舰船试验训练场景问答方法、系统、设备和介质，以至少解决相关技术中舰船试验训练的问答存在准确度低、范围受限的问题。>

2、第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种舰船试验训练场景问答方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据大语言模型，基于所述目标问句，获取知识图谱格式的查询语句，包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据大语言模型，基于所述目标问句，获取知识图谱格式的查询语句，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述知识向量数据库中检索所述增强问句，获取与所述增强问句的对应的相似上下文，包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取属于舰船试验训练场景的目标问句，包括：

6.根据权利要求5所述方...

【技术特征摘要】

1.一种舰船试验训练场景问答方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据大语言模型，基于所述目标问句，获取知识图谱格式的查询语句，包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据大语言模型，基于所述目标问句，获取知识图谱格式的查询语句，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述知识向量数据库中检索所述增强问句，获取与所述增强问句的对应的相似上下文，包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取属于舰船试验训练场景的目标问句，包括：

6.根据权利要求5所述方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博雅，张巍，雷富强，潘霄宇，
申请(专利权)人：浙江建木智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：