【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种跨设备采集图像的检索排序方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的进步与发展，在企业管理和公共安全需求的日益增长下，人体重识别技术因其能够实现跨越时间和空间对目标人群进行跟踪、匹配与身份鉴定的能力，已经大量应用于社会生活中的方方面面，也是近年来计算机视觉领域的研究热点之一。重识别本质上是给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像，检索的过程为根据跨设备下的采集的图像与行人图像的相似度进行排序，根据排序结果，进而找到与行人图像属于同一个人的图像。但不同的采集设备安装的高度、角度以及光照等因素，使得同一个人的采集图像差异很大，存在正身、背身、侧身，以及半身的采集图片，在计算样本的相似度的过程中存在误差，导致排序结果准确度较低，因此，在跨设备采集图像的检索排序中，如何提高排序的准确度成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术实施例提供了一种跨设备采集图像的检索排序方法、装置、设备及介质，以解决跨设备采集图像的检索排序中，排序...
【技术保护点】
1.一种跨设备采集图像的检索排序方法，其特征在于，所述检索排序方法包括：
2.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述将所述第一矩阵中所述第一图像和所述第二图像之间的所述第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵与所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征，包括：
4.如权利要求3所述的检索排序方法，其特征在于，所述通过所述第一矩阵与所述第二矩阵分别对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的第一...
【技术特征摘要】
1.一种跨设备采集图像的检索排序方法，其特征在于，所述检索排序方法包括：
2.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述将所述第一矩阵中所述第一图像和所述第二图像之间的所述第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵与所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征，包括：
4.如权利要求3所述的检索排序方法，其特征在于，所述通过所述第一矩阵与所述第二矩阵分别对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的第一图像特征与每张图像的第二图像特征，包括：
5.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述目标人体图像的目标图像特征与k张检索图像的目标图像特征之间的相似度，对所述k张检索图像进行重新排...
【专利技术属性】
技术研发人员：王爱波，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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