【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电传动系统剩余寿命预测，具体涉及基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法。
技术介绍
1、风电传动系统是风力发电机的关键部件，承担着动力传递、能源转变的关键作用。由于风力发电机往往部署在极度恶劣的工作环境，并工作在多变的复杂工况下，致使风电传动系统极易发生故障损害，影响运行安全和经济效益，增加运维成本，及时有效的预测传动系统部件的剩余寿命具有重大意义。
2、目前，大多数风电传动系统的寿命预测方法主要依靠传统的信号分析手段，预测能力有限。近年来随着人工智能技术的不断发展，剩余寿命预测领域也开始与人工智能技术结合，促进了领域技术发展。目前国内外有大量的研究人员和学者对剩余寿命预测问题开展了研究和探讨。然而，目前主要的剩余寿命预测方法以单通道的监测信号为主，信息来源单一；且提取到的特征不能含有丰富的时频信息，难以有效的提取重要的退化特征服务于剩余寿命预测。
技术实现思路
1、针对上述的缺点，本专利技术提供基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，通...
【技术保护点】
1.基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于，步骤1包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于，所述步骤2包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于，步骤4包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方法，其特征在于，步骤1包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述基于时频约束重构网络的风电传动系统剩余寿命预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：武鑫，刘井泉，王明举，汪浩，史梁，王洪彬，王朝，朱宁，
申请(专利权)人：江苏国科智能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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