【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据预测，特别是涉及一种质量变量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。
技术介绍
1、随着工程系统的数字化程度的不断提高，为了确保工程系统的安全性，提升工程系统的经济效益，有必要对工程系统的质量变量进行预测。
2、传统技术中，通过建立相对简单的数学模型对工程系统的质量变量进行预测，存在预测精度较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高质量变量预测精度.的质量变量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。
2、第一方面，本申请提供了一种质量变量预测方法。所述方法包括：
3、获取工程系统当前时刻的质量变量、在当前时刻之前预设时间段内的过程变量；
4、将所述质量变量和所述过程变量输入至目标causal-transformer模型中，得到下一时刻的质量变量；所述目标causal-transformer模型是基于训练集对初始causal-transformer模型训练后得到的，所述目标causal...
【技术保护点】
1.一种质量变量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述过程变量样本的皮尔逊相关系数和所述第二数据集，确定所述训练集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述训练集中的过程变量样本和质量变量样本进行格兰杰因果分析，得到因果指示变量组，包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述因果指示变量组、所述...
【技术特征摘要】
1.一种质量变量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述过程变量样本的皮尔逊相关系数和所述第二数据集，确定所述训练集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述训练集中的过程变量样本和质量变量样本进行格兰杰因果分析，得到因果指示变量组，包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述因果指示变量组、所述训练集中的质量变量样本和所述目标过程变量样本，对所述初始...
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