一种基于卫星影像的光伏面板提取技术制造技术

技术编号:41345807 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-20 10:01
本发明专利技术涉及卫星影像地物提取技术领域,更具体的说是涉及一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,包括:对图像进行中值滤波和自适应直方图均衡化;图像进入图像编码器获取图像特征映射;自动生成密集提示点,利用提示编码器转化为提示映射;图像特征映射与提示映射输入至掩码解码器生成图像分割结果;分类器将分割结果中的每一个掩码进行分类,提取光伏面板。本发明专利技术通过将SAM模型与SVM分类模型进行结合,能够在不同成像条件下进行光伏面板的精确识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卫星影像地物提取,更具体的说是涉及一种基于卫星影像的光伏面板提取方法。


技术介绍

1、卫星遥感技术作为一种快速高效获取地表地物信息的技术手段,可用于监测地球表面的各种特征和资源。近年来,随着卫星传感器空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率的提高,使得基于卫星影像进行光伏面板的提取成为可能。

2、目前利用卫星遥感影像进行光伏面板提取方法多基于深度学习模型进行,如deeplab v3+、u-net、mask r-cnn等,这些模型能够有效地从复杂背景中分割出光伏面板的轮廓,提高光伏面板的识别精度。然而因为大型光伏电站多建设于荒漠戈壁、山地等区域,卫星影像受制于周围环境的复杂混合以及不同时间、不同天气条件下的变化,导致同一地区光伏面板在不同成像条件下所表现出光谱特征的不一致,使得基于深度学习模型的光伏面板提取方法在面对不同成像条件下的光伏面板提取时,精度大大降低,想要改善此种情况大多采用增加样本的方式,这大大增加了人工标注成本,给光伏面板的提取带来困难。而segment anything model(sam)通过在1100万张影像上进行训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,其特征在于,所述对图像进行图像增强,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,其特征在于,所述图像进入图像编码器获取图像特征映射,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法中图像进入图像编码器获取图像特征映射,其特征在于,所述Encoder Block,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法中图像进入图像编码器获取图像特征映射所包括的En...

【技术特征摘要】

1.一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,其特征在于,所述对图像进行图像增强,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法,其特征在于,所述图像进入图像编码器获取图像特征映射,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法中图像进入图像编码器获取图像特征映射,其特征在于,所述encoder block,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于卫星影像的光伏面板提取方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:王彦龙王大鹏林恒立郝富李东敬李雪峰陈顺华赵玉妹
申请(专利权)人:北京星视域科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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