一种在线学习课程优化排序方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及课程排序的技术领域，公开了一种在线学习课程优化排序方法和系统，所述方法包括：构建知识点的先决条件图，根据知识点的先决条件图筛选出课程推荐候选集；对课程推荐候选集中的任意课程进行特征提取，得到课程潜在关联特征；构建课程知识理解模型，生成用户的课程知识掌握程度；基于用户的课程知识掌握程度对课程推荐候选集进行协同推荐以及课程排序。本发明专利技术生成用户成绩与不同在线课程的映射关系以及用户对不同知识点的掌握情况，结合在线课程之间的关联性信息，从用户的薄弱知识点中选取映射关系最高且具有课程关联性的若干在线课程，进行基于知识点先决条件关系的课程排序，实现个性化课程排序，提高用户在薄弱知识点的掌握情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及课程排序领域，尤其涉及一种在线学习课程优化排序方法和系统。

技术介绍

1、随着互联网的迅速发展和在线学习的普及，越来越多的学生选择通过在线学习平台获取知识和技能。然而，随着在线学习平台上课程数量的不断增加，学生面临着一个庞大的选择空间，很难找到最适合自己的课程。优化在线学习课程排序还有助于合理配置教育资源。通过分析学生的学习需求和行为模式，可以了解哪些课程受到广泛关注，哪些课程需要进一步改进或淘汰。这有助于教育机构和教师更好地规划和提供高质量的在线学习资源。

技术实现思路

1、鉴于此，本专利技术提出了一种在线学习课程优化排序方法与系统，通过利用学生的历史学习数据和个人特征，可以为每位学生提供个性化的课程排序，满足他们的学习偏好和需求，提高学习的针对性和效率。

2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种在线学习课程优化排序方法，包括以下步骤：

3、s1：构建知识点的先决条件图，根据知识点的先决条件图筛选出课程推荐候选集；其中课程推荐候选集的筛选流程包括：获取所有在线课程以及在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述S1步骤中构建知识点的先决条件图，包括：

3.如权利要求2所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述S1步骤中根据知识点的先决条件图筛选出课程推荐候选集，包括：

4.如权利要求3所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述S2步骤中对课程推荐候选集中的任意课程进行特征提取，包括：

5.如权利要求1所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述S3步骤中，所述用户成绩信息包括用户的课程偏好、...

【技术特征摘要】

1.一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述s1步骤中构建知识点的先决条件图，包括：

3.如权利要求2所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述s1步骤中根据知识点的先决条件图筛选出课程推荐候选集，包括：

4.如权利要求3所述的一种在线学习课程优化排序方法，其特征在于，所述s2步骤中对课程推荐候选集中的任意课程进行特征提取，包括：

5.如权利要求1所述的一种在线学习课程优化排序方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，汪勇，邱浩哲，
申请(专利权)人：禾辰纵横信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：