【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质矿产勘查，尤其涉及一种基于地质矿产勘查的数据提取方法及系统。
技术介绍
1、地质矿产勘查主要涉及对地球表面以下的矿产资源进行探测、评估和开发的一系列活动。这些活动包括地质调查、矿产勘查、矿石选冶试验、环境影响评价等。
2、其中，基于地质矿产勘查的数据提取方法是一种在地质矿产勘查过程中，通过对采集到的大量数据进行分析和处理，提取出有用信息的方法。这些信息包括但不限于矿体的位置、规模、品位、形状等。这些数据的提取和分析，可以帮助地质工作者更准确地了解矿床的分布情况，为矿产资源的开发提供科学依据。其主要目的是为了提高地质矿产勘查的效率和精度。通过对大量的地质数据进行深入的分析和处理，可以有效地减少人为因素的影响，提高数据分析的准确性，从而提高矿产资源勘查的成功率。为了达成这样的效果，一般会通过地质调查和矿产勘查，数据分析和处理、制定出科学合理的矿产资源开发方案等手段达成。
3、现有的勘探数据分析方法在数据预处理方面往往缺乏有效的整合与同步机制，导致数据的不完整性和信息丢失，影响分析结果的准确性。在提取...
【技术保护点】
1.一种基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，基于原始地质勘探数据，采用地质Z得分标准化方法和地质时间序列分析技术，进行数据预处理，所述地质Z得分标准化方法自适应地质数据中的异常值和非线性特征，所述地质时间序列分析技术针对地质数据中的季节性和周期性变化进行优化，生成预处理后的多源勘探数据集的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，基于所述预处理后的多源勘探数据集，采用地质空间分析专用的卷积神经网络，网络通过特定的滤...
【技术特征摘要】
1.一种基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，基于原始地质勘探数据，采用地质z得分标准化方法和地质时间序列分析技术，进行数据预处理，所述地质z得分标准化方法自适应地质数据中的异常值和非线性特征，所述地质时间序列分析技术针对地质数据中的季节性和周期性变化进行优化，生成预处理后的多源勘探数据集的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，基于所述预处理后的多源勘探数据集，采用地质空间分析专用的卷积神经网络，网络通过特定的滤波器和池化层来提取地质结构信息，包括岩层、断裂和矿脉的空间分布，生成地质勘探空间特征提取数据的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，基于所述地质勘探空间特征提取数据，采用地质时间序列分析专用门控递归单元网络，针对地质数据的时间变化特点进行优化，包括周期性地质事件和演化过程，生成时间序列特征提取数据的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于地质矿产勘查的数据提取方法，其特征在于，整合所述地质勘探空间特征提取数据与时间序列特征提取数据，采用地质数据融合策略，所述地质数据融合策略参照地质数据的空间和时间特性，强化数据间的关联分析，生成综合勘查特征信息的步骤具体为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：姜斌，于忠华，高林，
申请(专利权)人：山东司南地理信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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