一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法技术

本发明专利技术公开了一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，包括：采集学生对不同兴趣领域的响应文本数据和响应脑电数据并进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，得到响应文本特征向量和响应脑电特征向量；对特征向量进行多模态特征融合，得到融合特征向量；构建兴奋点识别模型对融合特征向量进行兴趣领域兴奋点识别；从预置的成长方案库中选择符合兴趣领域的成长方案作为个性化成长方案生成结果。本发明专利技术基于自注意力权重和时频注意力权重序列，对多维测评数据进行特征提取，采用图神经网络将不同兴趣领域作为节点，计算得到不同节点的注意力并转换为节点的特征信息，通过计算兴趣领域兴奋点概率分布获得基于该概率分布的个性化成长方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及个性化多维测评的，尤其涉及一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法。

技术介绍

1、面对新一轮的教育变革，传统的一刀切、同质化的教育评价模式已经不再适应现代化的人才培养需求，个性化教育引领着教育发展的新方向。个性化成长是根据学生个人的性格特点和学习需求，为其量身定制专属学习方案的教育模式，旨在促进学生的全面发展，提高其学习兴趣和动力，培养其自主学习能力和创新能力。传统的教育方法主要是以纸笔测试为主的学业评价，侧重学生认知方面的知识记忆与理解程度，对学生高阶认知能力的重视程度不够，无法测量学生在非认知方面的能力，如团队合作、情绪调节、思想开放、社会交往、尽责表现等。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术提出一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，目的在于在人工智能与大数据分析等技术的基础上，通过关注学习者的本体特征分析、知识掌握基础分析、认知能力过程分析、情感状态分析和学习行为分析等方面，精准刻画学习者的个性化特征，为成长方案指定提供个性化依据。

2、为了实现上述目的，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

3.如权利要求2所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤S12包括：

4.如权利要求3所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

5.如权利要求4所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

6.如权利要求5所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，...

【技术特征摘要】

1.一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.如权利要求2所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤s12包括：

4.如权利要求3所述的一种智能多维测评的个性化成长方案生成方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，汪勇，邱浩哲，
申请(专利权)人：禾辰纵横信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：