一种多模态在线评测数据处理方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及多模态数据处理的技术领域，公开了一种多模态在线评测数据处理方法与系统，所述方法包括：采集受试者的多模态在线评测数据并进行预处理；对预处理后的多模态在线评测数据进行特征提取，对不同模态的特征向量进行自适应权重计算，基于不同模态的自适应权重值融合不同模态的特征向量；构建受试表现评估模型对受试者进行评估。本发明专利技术利用不同窗口大小的卷积核对答题文本数据进行特征提取，结合滤波器对受试语音数据进行多滤波尺度的特征提取，实现多模态多尺度的特征提取，得到描述受试者多层次评测特征的特征向量，基于不同模态的自适应权重值进行多模态特征向量融合，利用多模态融合特征向量全面地对受试者进行表现评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多模态数据处理领域，尤其涉及一种多模态在线评测数据处理方法与系统。

技术介绍

1、随着互联网技术的迅猛发展，在线教育已成为一种重要的教学模式。在在线教育中，多模态在线评测数据处理方法日益受到关注。这类数据可以包括学生的文字输入、语音反馈、视频演示等多种形式的信息，代表了学生在学习过程中的多方面表现和交互。传统的教育评测主要依赖于单一的测试或者问卷调查，无法完整地展现学生的学习状态和表现。而多模态在线评测数据处理方法则能够结合多种数据源，提供更加全面和准确的评估和分析，有助于教师更好地理解学生的学习情况，进而提供个性化的指导和支持。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提出一种多模态在线评测数据处理方法与系统，通过多模态数据的综合处理与分析，全面了解学生的学习过程和学习成果，帮助教师更好地调整教学策略和课程设计，从而提高教学效果。

2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种多模态在线评测数据处理方法，包括以下步骤：

3、s1：采集受试者的多模态在线评测数据并进行预处理，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述S1步骤中采集受试者的多模态在线评测数据并进行预处理，包括：

3.如权利要求2所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述S2步骤中对预处理后的答题文本数据进行特征提取，包括：

4.如权利要求3所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述S3步骤中对预处理后的受试语音数据和图像绘制数据分别进行特征提取，包括：

5.如权利要求4所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述S34步骤...

【技术特征摘要】

1.一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述s1步骤中采集受试者的多模态在线评测数据并进行预处理，包括：

3.如权利要求2所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述s2步骤中对预处理后的答题文本数据进行特征提取，包括：

4.如权利要求3所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述s3步骤中对预处理后的受试语音数据和图像绘制数据分别进行特征提取，包括：

5.如权利要求4所述的一种多模态在线评测数据处理方法，其特征在于，所述s34步骤中对图像绘制数据y3进行特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，汪勇，邱浩哲，
申请(专利权)人：禾辰纵横信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：