【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池寿命预测，特别是涉及一种电池的剩余寿命预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着动力电池行业的蓬勃发展，动力电池凭借其高能量和高功率密度的优势成为当代电动汽车的主要动力来源，但是，动力电池的老化问题制约了电动汽车的发展与推广，电池的老化会对电池性能甚至内部结构产生影响，甚至引发安全问题。因此，对动力电池的老化程度进行评估，预测电池的寿命已变得越来越重要。如何预测电池的剩余寿命已经成为当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种电池的剩余寿命预测方法、装置、设备及存储介质，以解决上述技术问题。
2、一方面，提供一种电池的剩余寿命预测方法，所述方法包括：
3、获取待测电池的在线电池寿命衰退特征数据和样本电池的离线电池特征数据；所述在线电池寿命衰退特征数据包括所述待测电池在当前时间点及所述当前时间点之前各时间点下的电池寿命衰退特征数据；所述离线电池特征数据包括所述样本电池在全生命周期过程中各时间点下的电池寿命衰退特征数...
【技术保护点】
1.一种电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述电池寿命衰退特征数据包括电池容量、电池放电深度以及电池循环充放电次数中的至少一种。
3.如权利要求1所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述在线电池寿命衰退特征数据和所述离线电池特征数据确定所述待测电池在未来各时间点下的电池寿命衰退特征数据，包括：
4.如权利要求3所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述样本电池在全生命周期过程中各时间点下的电池寿命衰退特征数据对所述离线预测初始子模型进行训练...
【技术特征摘要】
1.一种电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述电池寿命衰退特征数据包括电池容量、电池放电深度以及电池循环充放电次数中的至少一种。
3.如权利要求1所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述在线电池寿命衰退特征数据和所述离线电池特征数据确定所述待测电池在未来各时间点下的电池寿命衰退特征数据，包括：
4.如权利要求3所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述样本电池在全生命周期过程中各时间点下的电池寿命衰退特征数据对所述离线预测初始子模型进行训练得到模型参数，包括：
5.如权利要求1所述的电池的剩余寿命预测方法，其特征在于，所述确定与所述待测电池的各所述电池寿命衰退特征数据对应的剩余电池寿命伪标签，包括：
6.如权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李秋，唐小丽，叶松林，李志强，陈仕强，张正萍，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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