【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，出现了人工智能（artificial intelligence，ai）技术，人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。然而人工智能软件系统的核心技术——深度学习技术具有概率系统和技术黑盒特性，技术原理与传统软件差异巨大。人工智能软件系统涌现出强适应性和进化性、弱泛化性、弱可解释性、高不确定性、失效机理不明确等一系列新特性，更容易作出难以预测的错误决策，传统软件可靠性分析、测试、评价等技术难以适应这些新特性。而人工智能软件系统可靠性...
【技术保护点】
1.一种人工智能系统失效表征分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分析的人工智能系统的各类型失效表征要素包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括环境类要素提取方式；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括数据类要素提取方式；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括失效模式类要素提取方式；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括事故...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能系统失效表征分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分析的人工智能系统的各类型失效表征要素包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括环境类要素提取方式；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括数据类要素提取方式；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括失效模式类要素提取方式；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述失效表征要素提取方式包括事故案例类要素提取方式；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈平，黄智昌，潘聪，尚京威，许嘉熙，林立亚，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：
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