【技术实现步骤摘要】
本公开涉及深度学习，尤其涉及一种人造地表集成估测方法及装置。
技术介绍
1、在城市地区，由于土地利用类型的多样性和地表的高度异质性，传统的像元级别的人造地表提取方法可能无法准确评估每个像元中人造地表的比例。针对这个问题，近年来出现了亚像元不透水面估测模型方法，用于估算每个像元中不透水表面的比例。不透水表面是指不能渗入土壤的人工区域，如道路、车道、人行道、停车场、屋顶等。提取不透水面的有效性对于理解城市环境问题(如城市韧性、城市热岛效应、城市内涝和水质恶化等)非常重要。
2、传统的方法包括线性光谱混合分析和分类与回归树算法，但这些方法在处理城市地表高度异质性时存在一定的挑战。
3、线性光谱混合分析主要基于光谱特征对不透水面进行混合分析线性光谱混合分析(lsma)的准确性仍然受制于以下问题：首先，光谱特征的可变性会导致低反照率不透水表面与水和阴影混淆，高反照率不透水表面与沙质裸土混淆。其次，在不透水表面分布复杂的区域，可能会出现误估。这些问题可能会影响lsma的准确性。
4、分类与回归树算法则通过构建决策...
【技术保护点】
1.一种人造地表集成估测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述训练样本中至少含有6000个关于所述指定区域的影像像元，所述指定区域至少覆盖有所述研究区域6％的面积，所述训练样本中的每个像元都包括了多个波段的反射率数据和对应的不透水密度信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述地物特征数据集，构建亚像元不透水面估测模型之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地表数字高程模型，确定所...
【技术特征摘要】
1.一种人造地表集成估测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述训练样本中至少含有6000个关于所述指定区域的影像像元，所述指定区域至少覆盖有所述研究区域6％的面积，所述训练样本中的每个像元都包括了多个波段的反射率数据和对应的不透水密度信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述地物特征数据集，构建亚像元不透水面估测模型之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地表数字高程模型，...
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