【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种内容生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、大语言模型是人工智能领域的一项关键技术，近来取得了令人瞩目的发展。这种技术是建立在深度学习的基础之上的，利用庞大的数据集和复杂的神经网络结构来实现其强大的性能。随着计算能力和数据资源的迅速增长，大语言模型的规模和性能也不断提升。这一技术的发展吸引了越来越多的研究者和企业的投入，推动了大语言模型领域的快速发展。
2、在大语言模型的应用中，大模型展现出卓越的生成能力，为场景化的内容创作开辟了广阔的前景，包括新闻写作、诗歌和散文创作等。使用大模型进行特定场景的内容创作能够提升创作效率，但由于离线训练和实际使用之间存在一定的差异性，同时大模型在训练完成后，知识更新代价大、难度高，实时性知识缺失等问题，影响生成文本的质量。
3、由此可见，如何降低知识更新的难度，并提高内容创作效率和质量是本领域要解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种内容生成方法、装置、设备及存储介质，可以根据待处理信息，基于预设知识图谱和/或预设存储器完成相应内容生成需求；并且在过程中，可以借助待处理信息丰富预设知识图谱和/或预设存储器，以更新模型知识。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种内容生成方法，应用于agent模型，包括：
3、获取待处理信息，并对所述待处理信息进行处理得到意图信息；
4、基于预设过滤规则对所述待处理信息进行过滤
5、将所述过滤后信息保存至所述预设存储器和/或所述预设知识图谱，并基于预设输出规则对所述目标信息进行处理，以生成与所述待处理信息对应的目标内容。
6、可选的，所述获取待处理信息，并对所述待处理信息进行处理得到意图信息，包括：
7、通过预设接口获取待处理信息；
8、基于query改写技术以及embedding向量化技术对所述待处理信息进行处理，以得到相应的意图信息。
9、可选的，所述基于预设过滤规则对所述待处理信息进行过滤，得到过滤后信息，包括：
10、基于关键词过滤方式从所述待处理信息中过滤得到出现频率大于预设阈值的信息，以得到过滤后信息。
11、可选的，所述根据预设知识图谱和/或预设存储器检索与所述意图信息相匹配的目标信息，包括：
12、基于向量检索和/或关键词匹配技术从所述预设知识图谱和/或预设存储器中检索出与所述意图信息相匹配的目标信息。
13、可选的，所述将所述过滤后信息保存至所述预设存储器和/或所述预设知识图谱，包括：
14、将所述过滤后信息保存至所述预设存储器和/或所述预设知识图谱，以对所述预设存储器和/或所述预设知识图谱中的数据进行更新，以便根据更新后的预设存储器和/或更新后的预设知识图谱进行后续的信息检索操作。
15、可选的，所述基于预设输出规则对所述目标信息进行处理，以生成与所述待处理信息对应的目标内容，包括：
16、从预设输出规则中确定与所述意图信息匹配的目标输出规则；
17、利用所述目标输出规则对所述目标信息进行敏感词过滤和/或格式检测处理，以生成与所述待处理信息对应的目标内容。
18、可选的，所述方法还包括：
19、基于串行或并行的方式，利用待处理信息生成相应的目标内容。
20、第二方面，本申请提供了一种内容生成装置，应用于agent模型，包括：
21、信息获取模块，用于获取待处理信息，并对所述待处理信息进行处理得到意图信息；
22、信息处理模块，用于基于预设过滤规则对所述待处理信息进行过滤，得到过滤后信息，并根据预设知识图谱和/或预设存储器检索与所述意图信息相匹配的目标信息；
23、内容生成模块，用于将所述过滤后信息保存至所述预设存储器和/或所述预设知识图谱，并基于预设输出规则对所述目标信息进行处理，以生成与所述待处理信息对应的目标内容。
24、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
25、存储器，用于保存计算机程序；
26、处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述的内容生成方法。
27、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的内容生成方法。
28、由此可见，本申请首先获取待处理信息，并对所述待处理信息进行处理得到意图信息；然后基于预设过滤规则对所述待处理信息进行过滤，得到过滤后信息，并根据预设知识图谱和/或预设存储器检索与所述意图信息相匹配的目标信息；之后将所述过滤后信息保存至所述预设存储器和/或所述预设知识图谱，并基于预设输出规则对所述目标信息进行处理，以生成与所述待处理信息对应的目标内容。这样一来，本申请根据待处理信息，基于预设知识图谱和/或预设存储器完成相应内容生成需求；并且在过程中，可以借助待处理信息丰富预设知识图谱和/或预设存储器，以更新模型知识。在此基础上，本申请能够显著提升内容创作者的创作效率和创作质量，为大语言模型在特定场景的内容创作提供更广阔的可能性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种内容生成方法，其特征在于，应用于Agent模型，包括：
2.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述获取待处理信息，并对所述待处理信息进行处理得到意图信息，包括：
3.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述基于预设过滤规则对所述待处理信息进行过滤，得到过滤后信息，包括：
4.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述根据预设知识图谱和/或预设存储器检索与所述意图信息相匹配的目标信息，包括：
5.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述将所述过滤后信息保存至所述预设存储器和/或所述预设知识图谱，包括：
6.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述基于预设输出规则对所述目标信息进行处理，以生成与所述待处理信息对应的目标内容，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的内容生成方法，其特征在于，还包括：
8.一种内容生成装置，其特征在于，应用于Agent模型，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读
...【技术特征摘要】
1.一种内容生成方法，其特征在于，应用于agent模型，包括：
2.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述获取待处理信息，并对所述待处理信息进行处理得到意图信息，包括：
3.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述基于预设过滤规则对所述待处理信息进行过滤，得到过滤后信息，包括：
4.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述根据预设知识图谱和/或预设存储器检索与所述意图信息相匹配的目标信息，包括：
5.根据权利要求1所述的内容生成方法，其特征在于，所述将所述过滤后信息保存至...
【专利技术属性】
技术研发人员：张其来，郭冬升，姜凯，张连超，宁方刚，陈兆亮，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。