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基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数值模拟方法技术

技术编号:41329712 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-13 15:08
基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数值模拟方法属粮仓粮情多场探测数值模拟技术领域,本发明专利技术基于建立机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数学模型,以数值模拟为手段来实现对温度、湿度、水分和电磁波信号间的相互转换和多场的精准监测,其中,电磁探测的信号是实时、大规模的数据来源,它可以补充机理模型无法涵盖的生物因素对粮食状态的影响。本发明专利技术可为储粮实践提供准确、直观的储粮状态信息,同时,有助于相关工作者及时发现和处理粮堆中的异常情况,采取合适的管理措施,对预测分析粮食状态变化规律,实现安全储粮具有重要意义,可为多因子相互耦合作用的复杂储粮系统研究和粮仓生态环境的多元协同动态精准调控提供一种新的技术手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属粮仓粮情多场探测数值模拟,具体涉及一种基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数值模拟方法


技术介绍

1、粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,受到多种因素的影响,包括温度、湿度、水分、微气流和孔隙率等非生物因素,以及微生物、害虫等生物因素。在储藏过程中,需要不断监测粮食的状态,特别是粮食的水分、温度和湿度,这些是重要的监测内容,也是储粮安全的重要质量指标。及时了解储粮粮堆的水分、温度和湿度分布情况,可以采取相应的措施,预防粮食受到虫害和霉变的影响。因此,对粮仓中粮食的水分、温度和湿度进行准确的探测和感知,对于保障粮食的质量和保鲜储藏具有重要意义。

2、目前,对粮堆温湿度的监测通常是利用温湿度传感器,但是电缆相隔较远(4-5m)、电缆上的传感器相距1m或更多,具有局部敏感性,仅能检测到半径为30-60cm范围内的变化,电缆线路复杂易老化,导致测量精度产生偏移。针对距离温湿水传感器较远的未监测区域,一是根据有限的监测点数据,利用粮堆多场耦合理论,通过牛顿插值函数二次牛顿插值算法和cae模型来得到完整的多场分布云图,属于数据驱动,但是插值得到的多场分布数据存在不可忽略的误差,如数据稀疏性、插值假设、边界效应等;二是建立真实粮仓物理模型和粮堆热湿耦合传递数学模型,根据粮食初始条件和边界条件,利用数值模拟手段来预测多参数的变化,监测点的数据通常用来验证仿真结果的准确性,属于机理驱动,但是数值模拟得到的多场分布数据存在模型假设、参数选择、数值误差、网格依赖性等不可忽略的缺陷。

3、目前,对粮堆水分的监测通常是利用水分传感器或者扦样检测,但是水分传感器准确性不高,扦样检测取样难且对储粮生态有破坏性。近年来,关于基于电磁波探测的储粮水分检测方法与技术是粮食储藏科技的研究热点。有研究者利用雷达电磁波在含水粮食传播过程中产生的能量衰减来推算粮食的水分含量,但该方法仍然只能求取粮堆水分含量平均值,无法求取粮堆水分含量的逐层分布。

4、不同的物质在不同的温湿度条件下会对电磁波信号产生不同的影响,例如反射、吸收、散射等,导致介电特性的不同。有学者研究了基于电磁波探测的粮仓储粮水分探测技术,对粮食的介电特性进行了深入分析,提出介电-水分模型,并对模型应用效果进行了实验评价,但是忽略了温度的影响,实际储藏过程中,若粮堆出现霉变发热,会在短时间内迅速扩散,易形成高温高湿区域,在用介电常数推测水分时,温度的影响也不容忽视。因此,亟需专利技术一种能够对粮仓粮情多场进行精准监测的数值模拟方法,为多因子相互耦合作用的复杂储粮系统研究和粮仓生态环境的多元协同动态精准调控提供新的技术手段。


技术实现思路

1、为解决粮仓粮情多场探测领域现有技术和方法中存在的不足,本专利技术的目的是提供一种基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数值模拟方法。以目标品种粮食为样品,基于电磁波信号特性进行试验设计,在控制条件下改变温度、水分和湿度,记录相应的电磁波信号,使用统计学方法和机器学习算法解析出对介电常数有重要影响的因素;针对粮仓中温湿度传感器获取的温度湿度数据代表性不足的问题,基于试验数据,利用深度学习模型、多模态数据融合方法和技术研建介电-水分-温度模型,建立机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数学模型,以数值模拟为手段来实现对温度、湿度、水分和电磁波信号间的相互转换和多场的精准监测,其中,电磁探测的信号是实时、大规模的数据来源,它可以补充机理模型无法涵盖的生物因素对粮食状态的影响。该数值模拟方法能够实现对不同仓型、不同粮种、不同储粮环境下粮堆温度、湿度、水分和电磁波场等多场的便捷、准确、无损和大范围实时探测,可为多因子相互耦合作用的复杂储粮系统研究和粮仓生态环境的多元协同动态精准调控提供一种新的技术手段。

2、本专利技术的基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数值模拟方法,包括下列步骤:

3、1)建立粮仓的物理模型,在计算域中设置粮食区域、空气区域,并进行边界命名;

4、2)对粮仓物理模型划分网格,输出mesh格式文件;

5、3)通过试验、经验和理论公式的途径,测定粮食的各项物性参数,确保数值模拟涉及的所有粮食参数来源均有依据,确保数值模拟结果的可靠性和正确性;

6、4)以目标品种粮食为样品,基于电磁波信号特性进行试验设计,开展粮堆内部温度、湿度和水分等物理参数及生物参数与粮堆本征响应--介电常数的相关性研究,分析温度、湿度、水分等单因素对粮堆介电常数的影响;

7、5)基于试验数据,利用深度学习模型、多模态数据融合方法和技术,建立介电-水分-温度模型,表示为:

8、ε粮食=p00+p10w+p01t+p20w2+p11wt+p02t2+p30w3+p21w2t+p12wt2+p03t3+p40w4

9、+p31w3t+p22w2t2+p13wt3+p50w5+p41w4t+p32w3t2+p23w2t3

10、式中:ε粮食为粮食介电常数;t为粮食温度,℃;w为粮食含水量,d.b;

11、6)利用cfd软件ansys fluent模拟粮堆热湿耦合传递,通过编写热湿耦合传递udf函数完成对温度、湿度和水分的相互转换;

12、7)根据步骤5)建立的介电-水分-温度模型,通过编写介电-水分-温度udf函数,建立与动量守恒、质量守恒和能量守恒机理模型间的关联,建立机理与数据双驱动的粮堆热湿电多场耦合模型;

13、8)将mesh格式文件导入fluent,设置各项参数,viscous模型设置为sst k-epsilon,打开energy方程;

14、9)将热湿耦合传递udf函数和介电-水分-温度udf函数导入fluent,设置多孔介质区域,粮堆为连续的、各向同性的均质多孔介质;

15、10)粮堆内部空气不可压缩,粮食颗粒孔隙间的空气满足局部热湿平衡原理;

16、11)自然储藏过程中,粮堆内部自然对流流动方程和热湿传递方程由动量守恒、质量守恒和能量守恒而得到;

17、12)根据质量守恒定律,连续性方程表示为:

18、

19、13)根据达西定律,水平--x方向分速度表示为:

20、

21、14)自然对流过程中空气密度随温度的变化近似于布森内斯克方程(boussinesqequation--定义热膨胀系数,用温度来代替n-s方程中的浮力项),则垂直--y方向分速度表示为:

22、

23、式中:tref为参考温度;ρref为参考密度;β为空气的体积膨胀系数;为k粮堆的渗透率;μ为空气动力粘度,m2/s;p为粮堆压力,pa;ρa为空气密度,kg/m3;g为重力加速度,m/s2;

24、15)根据动量守恒定律,连续性方程写为:

25、

26、式中:ui为张量形式的达西速度;τ为时间;δij为粮食颗粒间空隙距离;t为储藏期间粮堆温度;t0为粮堆初始温度,k;ρ0为温度t0本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合数值模拟方法,其特征在于包括下列步骤:

【技术特征摘要】

1.基于机理与数据双驱动的热湿电多场耦合...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴文福乌云山丹张记刘哲韩峰张亚秋徐岩
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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