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【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及情绪推定装置以及情绪推定模型生成方法。
技术介绍
1、已知将从受检者的心脏的波形(心电波形)得到的信息适用于罗素圆环模型来推定受检者的情绪的技术(例如,参考专利文献1)。
2、在先技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:jp特开2019-63324号公报
技术实现思路
1、-专利技术所要解决的课题-
2、但在现有的技术中,存在难以基于生物体信号高精度地推定情绪这样的问题。
3、罗素圆环模型是在将觉醒度设为纵轴(arousal)、将快感-不快感这样的情绪价设为横轴(valence)的坐标平面中在以原点为中心的圆环上配置情绪类别的模型。
4、在该罗素圆环模型中,通过在受检者的觉醒度与情绪价的罗素圆环模型的坐标平面进行绘制,来推定受检者的情绪类别。
5、罗素的圆环模型中的觉醒度和情绪价是心理学上的构成概念,为了作为实际的情绪推定装置来实现,有许多课题。例如,在罗素的圆环模型中需要推定受检者的觉醒度和情绪价,但在作为情绪推定装置而实现的情况下,从受检者测量某些生物体信号,从该测量值推定觉醒度和情绪价。但关于对受检者的怎样的生物体信号如何进行处理来推定觉醒度和情绪价这点,并未确立,对于情绪推定装置的实现而言成为大的课题。
6、为此,过去以来提出基于罗素圆环模型的情绪推定装置,但难以进行受检者的情绪的高精度的推定。
7、本专利技术鉴于上述而提出的,其目的在于,高精度地推定情
8、-用于解决课题的手段-
9、为了解决上述的课题,达成目的,本专利技术所涉及的模型生成方法基于生物体信号来推定情绪类别,取得与生物体信号所相关的第1指标建立关联的第1情绪类别信息,取得与生物体信号所相关的第2指标建立关联的第2情绪类别信息,生成情绪推定模型,其中该情绪推定模型对于由所述第1指标中的各状态即第1指标状态与所述第2指标中的各状态即第2指标状态的组合构成的各组合指标状态,将对应于所组合的第1指标状态和第2指标状态从所述第1情绪类别信息和所述第2情绪类别信息选择的情绪类别建立关联。
10、-专利技术效果-
11、根据本专利技术,由于对应于基于受检者的生物体信号的第1指标的状态和第2指标的状态来推定情绪,因此,能基于科学的(医学的)证据、实验结果将第1指标的状态和第2指标的状态设定为适当的状态,此外,能基于科学的(医学的)证据、实验结果来适当设定针对第1指标的状态与第2指标的状态的组合状态的情绪类别,由此,能精度良好地推定情绪。
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1.一种情绪推定装置,用于推定情绪,
2.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
3.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
4.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
5.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
6.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
7.一种情绪推定装置,用于推定情绪,
8.根据权利要求7所述的情绪推定装置,其中,
9.一种情绪推定模型生成方法,用于推定情绪,
10.根据权利要求9所述的情绪推定模型生成方法,其中,
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种情绪推定装置,用于推定情绪,
2.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
3.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
4.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
5.根据权利要求1所述的情绪推定装置,其中,
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