本公开的实施例公开了对象价值信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取对象资产信息、业务相关信息、对象投入信息和价值流转信息；生成资产价值评价信息、至少一个业务信息组、投入量级信息和流转量级信息；生成第一对象价值预测信息；获取历史对象资产信息序列、历史业务相关信息序列、历史对象价值投入信息序列和历史价值流转信息序列；生成第二对象价值预测信息；生成针对当前时间下的对象价值预测信息；对对象价值预测信息进行预测信息校验，以生成校验结果；将校验结果和对象价值预测信息发送至对象价值展示端。该实施方式可以准确、高效地生产针对价值流转对象的对象价值预测信息。
【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及对象价值信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、目前，在各种领域中，价值流转对象的体现价值的确定成为当前主要发展方向之一。对于价值流转对象的对象价值信息的确定，通常采用的方式为：首先，获取价值流转对象在当前时间段的各项资产情况和价值变化数据。然后，通过相关专家，人为根据各项资产情况和价值变化数据，来分析价值流转对象对应的对象价值信息。
2、然而，当采用上述方式，经常会存在如下技术问题一：
3、相关专家确定对象价值信息存在片面性，导致所确定的对象价值信息不够精准、且不够高效。
4、在采用技术方案来解决上述技术问题一的过程中，往往又会伴随着如下技术问题二如何基于评价信息来精准地生成对象价值预测信息。针对上述技术问题二，常规的解决方案一般是：直接基于评价信息对应的评价特征来生成后续的对象价值预测信息。然而，上述常规解决方案依然存在如下问题：直接基于评价信息对应的评价特征来生成后续的对象价值预测信息，存在特征计算量较大的问题。
5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。</p>2、本公开的一些实施例提出了对象价值信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种对象价值信息发送方法，包括：获取价值流转对象在当前时间下的对象资产信息、业务相关信息、对象投入信息和价值流转信息；生成针对上述对象资产信息的资产价值评价信息、上述业务相关信息对应的至少一个业务信息组、上述对象投入信息对应的投入量级信息和价值流转信息对应的流转量级信息，其中，业务信息组包括：业务信息对应的业务级别信息和业务信息对应的业务运转评价信息；根据上述对象资产信息、上述资产价值评价信息、上述至少一个业务信息组、上述对象投入信息、上述投入量级信息、上述价值流转信息和上述流转量级信息，利用流转对象价值预测信息生成模型，生成第一对象价值预测信息；获取价值流转对象对应的、目标历史时间段内的历史对象资产信息序列、历史业务相关信息序列、历史对象价值投入信息序列和历史价值流转信息序列；生成针对上述历史对象资产信息序列、上述历史业务相关信息序列、上述历史对象价值投入信息序列和上述历史价值流转信息序列的第二对象价值预测信息；根据上述第一对象价值预测信息和上述第二对象价值预测信息，生成针对当前时间下的对象价值预测信息；对上述对象价值预测信息进行预测信息校验，以生成校验结果；将上述校验结果和上述对象价值预测信息发送至对象价值展示端。
4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种对象价值信息发送装置，包括：第一获取单元，被配置成获取价值流转对象在当前时间下的对象资产信息、业务相关信息、对象投入信息和价值流转信息；第一生成单元，被配置成生成针对上述对象资产信息的资产价值评价信息、上述业务相关信息对应的至少一个业务信息组、上述对象投入信息对应的投入量级信息和价值流转信息对应的流转量级信息，其中，业务信息组包括：业务信息对应的业务级别信息和业务信息对应的业务运转评价信息；第二生成单元，被配置成根据上述对象资产信息、上述资产价值评价信息、上述至少一个业务信息组、上述对象投入信息、上述投入量级信息、上述价值流转信息和上述流转量级信息，利用流转对象价值预测信息生成模型，生成第一对象价值预测信息；第二获取单元，被配置成获取价值流转对象对应的、目标历史时间段内的历史对象资产信息序列、历史业务相关信息序列、历史对象价值投入信息序列和历史价值流转信息序列；第三生成单元，被配置成生成针对上述历史对象资产信息序列、上述历史业务相关信息序列、上述历史对象价值投入信息序列和上述历史价值流转信息序列的第二对象价值预测信息；第四生成单元，被配置成根据上述第一对象价值预测信息和上述第二对象价值预测信息，生成针对当前时间下的对象价值预测信息；校验单元，被配置成对上述对象价值预测信息进行预测信息校验，以生成校验结果；发送单元，被配置成将上述校验结果和上述对象价值预测信息发送至对象价值展示端。
5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的对象价值信息发送方法，可以准确、高效地生产针对价值流转对象的对象价值预测信息。具体来说，造成相关的对象价值预测信息不够精确、高效的原因在于：相关专家确定对象价值信息存在片面性，导致所确定的对象价值信息不够精准、且不够高效。基于此，本公开的一些实施例的对象价值信息发送方法，首先，获取价值流转对象在当前时间下的对象资产信息、业务相关信息、对象投入信息和价值流转信息，以作为基础数据集，来用于后续对象价值信息的生成。然后，生成针对上述对象资产信息的资产价值评价信息、上述业务相关信息对应的至少一个业务信息组、上述对象投入信息对应的投入量级信息和价值流转信息对应的流转量级信息。其中，业务信息组包括：业务信息对应的业务级别信息和业务信息对应的业务运转评价信息。在这里，通过生成资产价值评价信息、至少一个业务信息组、投入量级信息和流转量级信息，便于后续从数据评价和数据量级归类的角度来获取更多的、有用于后续生成对象价值信息的特征信息，保障对象价值信息的生成精准性。接着，根据上述对象资产信息、上述资产价值评价信息、上述至少一个业务信息组、上述对象投入信息、上述投入量级信息、上述价值流转信息和上述流转量级信息，利用流转对象价值预测信息生成模型，可以精准、高效地生成第一对象价值预测信息。在这里，通过利用流转对象价值预测信息生成模型，在考虑较多角度的特征信息的情况下，可以准确地生成第一对象价值预测信息。进而，获取价值流转对象对应的、目标历史时间段内的历史对象资产信息序列、历史业务相关信息序列、历史对象价值投入信息序列和历史价值流转信息序列，以从历史基础数据集的角度上，来预测后续对象价值信息。进一步地，可以精准地生成针对上述历史对象资产信息序列、上述历史业务相关信息序列、上述历史对象价值投入信息序列和上述历史价值流转信息序列的第二对象价值预测信息。再接着，根据上述第一对象价值预测信息和上述第二对象价值预测信息，通过多角度条件下生成的多个对象价值预测信息来进行综合考虑，可以准确本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种对象价值信息发送方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生成针对所述历史对象资产信息序列、所述历史业务相关信息序列、所述历史对象价值投入信息序列和所述历史价值流转信息序列的第二对象价值预测信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述对象资产信息、所述资产价值评价信息、所述至少一个业务信息组、所述对象投入信息、所述投入量级信息、所述价值流转信息和所述流转量级信息，利用流转对象价值预测信息生成模型，生成第一对象价值预测信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一对象价值预测信息和所述第二对象价值预测信息，生成针对当前时间下的对象价值预测信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述利用业务相关价值预测信息生成模型，生成针对所述历史业务相关信息序列的、所述当前时间下的业务相关价值预测信息，作为目标业务相关价值预测信息，包括：
8.一种对象价值信息发送装置，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
...
【技术特征摘要】
1.一种对象价值信息发送方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生成针对所述历史对象资产信息序列、所述历史业务相关信息序列、所述历史对象价值投入信息序列和所述历史价值流转信息序列的第二对象价值预测信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述对象资产信息、所述资产价值评价信息、所述至少一个业务信息组、所述对象投入信息、所述投入量级信息、所述价值流转信息和所述流转量级信息，利用流转对象价值预测信息生成模型，生成第一对象价值预测信息，包括：
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：付芳吉，
申请(专利权)人：朴道征信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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