【技术实现步骤摘要】
本专利技术应用于医疗领域,在线上平台设计游标尺,采用相对尺度视图评分方法,通过部位症状、体征指标变化评价,以及临床检验检查指标综合分析,更加科学评价临床疗效,涉及一套基于大数据机器学习的优化治疗模型设计方案和技术解决方案,以优化治疗模型为核心的智慧疗效评价云平台。
技术介绍
1、由于不同患者对部位症状的主观感受度和耐受度存在显著差异,这导致在临床实践中,医生往往难以准确判断患者部位症状的严重程度。同时,在特定治疗方案实施过程中,医生亦难以实时把握患者部位症状的改善程度,进而影响了对治疗方案临床疗效的精确评估。因此,为了提升诊断的准确性和治疗的有效性,有必要深入研究患者个体差异对症状感知和耐受度的影响,并寻求更为客观和可靠的评估方法。
2、人工智能算法在医学方面的应用日益广泛,它们被用于解决从基本的医疗数据分析到复杂疾病预测的各种问题。以下是一些在医学领域常见的人工智能算法:
3、深度学习算法:深度学习是人工智能的一个重要分支,它模拟人脑神经网络的工作原理。在医学领域,深度学习算法常被用于医学图像分析,如ct、mr
...【技术保护点】
1.智慧疗效评价云平台,其特征在于,主要包括:诊疗服务项目、药品档案、人体特征、疾病名称、治疗模型、疗效评价、专家评审、影响因素、数据中心和 HIS 接口等模块。
2.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,所述该平台与 HIS接口模块:该平台的诊疗服务项目、药品、草药、血液制品、卫生材料等项目与医疗机构 HIS 系统的项目配置一一对应关系,支持 HIS 接口数据转换。
3.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,所述人体特征、疾病名称和影响因素模块:对人体特征编码,包括:对生长阶段、人体部位、部位症状、部位体征
...【技术特征摘要】
1.智慧疗效评价云平台,其特征在于,主要包括:诊疗服务项目、药品档案、人体特征、疾病名称、治疗模型、疗效评价、专家评审、影响因素、数据中心和 his 接口等模块。
2.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,所述该平台与 his接口模块:该平台的诊疗服务项目、药品、草药、血液制品、卫生材料等项目与医疗机构 his 系统的项目配置一一对应关系,支持 his 接口数据转换。
3.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,所述人体特征、疾病名称和影响因素模块:对人体特征编码,包括:对生长阶段、人体部位、部位症状、部位体征、部位指标(生理指标、组织、细胞及其化学成分指标)和组织器官进行统一编码,影响因素进行统一编码,通过大数据和 ai 等技术,寻找人体特征、影响因素与疾病治疗效果的内在规律。
4.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,所述疗效评价模块:对部位症状、体征,在线上平台设计游标尺,采用相对尺度视图评分方法,患者实时评价部位症状改善,以及随访疗效反馈;同时,支持患者对医生服务评价和医疗机构评价。
5.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,所述疗效评价模块:医生对某疾病部位体征改善评价,以及治疗前后检验检查指标对比分析,促进治疗方案改善。
6.根据权利要求 1 所述的智慧疗效评价云平台,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴金龙,吴晓安,
申请(专利权)人:西安朝阳医疗信息产业有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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