【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法及系统。
技术介绍
1、术前焦虑一般是指术前因疾病、病房环境或对麻醉、手术的担忧而产生的不适或紧张状态；这种状态常伴有心悸、呼吸困难、出汗、尿频、腹痛、腹泻或睡眠障碍等躯体表现。术前过度焦虑不仅会导致交感神经兴奋，导致心脏耗氧，促进血小板活化和聚集，还会增加术后不良事件的发生，如血流动力学不稳定、麻醉药物的使用、失眠、疼痛、恶心、呕吐等。
2、目前，正在积极探索治疗或预防术前焦虑的有效干预措施，以减少术后不良事件的发生。当前主要是采用药物治疗的方式，加巴喷丁类药物普瑞巴林可有效减轻术前焦虑状态并改善围术期睡眠质量、降低术后疼痛评分、减少镇痛药的使用而不增加不良反应的发生。苯二氮类药物如咪达唑仑、阿普唑仑等具有明确的抗焦虑作用，使用的同时应关注其对患者术后早期精神和运动功能的影响。褪黑素作为一种天然激素，已被证实是苯二氮类药物更安全有效的替代选择，有助于改善围术期患者的焦虑和睡眠状况、降低术后谵妄的发生。
3、然而，每个患者对于药物的反应因人而异，某些患者可能对某些药物产生耐受性，而对其他患者则可能产生不良反应，导致药物的焦虑缓解效果不稳定。并且药物治疗不可避免的会伴随着一些不良影响，包括但不限于头晕、嗜睡、注意力不集中等，特别是苯二氮类药物可能对患者的精神状态和运动功能产生负面影响。
技术实现思路
1、为了解决当前药物的焦虑缓解效果不稳定，并且不可避免的会伴随着一些不良影响的技术问题，本专
2、第一方面
3、本专利技术提供了一种基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，包括：
4、s1：获取患者的兴趣数据；
5、s2：根据患者的兴趣数据，对患者进行兴趣画像；
6、s3：获取患者的术前状态数据；
7、s4：根据患者的术前状态数据，评估患者的术前焦虑程度；
8、s5：根据患者的术前焦虑程度，结合患者的兴趣画像，确定虚拟现实场景；
9、s6：通过所述虚拟现实场景，缓解患者的术前焦虑。
10、第二方面
11、本专利技术提供了一种基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解系统，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行第一方面中的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法。
12、与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
13、在本专利技术中，无需采用药物治疗，而是基于虚拟现实技术实现焦虑缓解，通过获取患者的兴趣数据和术前状态数据，结合兴趣画像评估术前焦虑程度，能够提供个性化的虚拟现实场景，以缓解患者的术前焦虑，避免药物带来的不良影响，提升焦虑缓解效果的稳定性。同时，个性化的虚拟现实场景能够更有效地引导患者的情感状态，通过结合患者的兴趣，场景更具吸引力，可以提升术前焦虑缓解的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述兴趣数据包括：对于音乐风格、歌手风格、画派、画风、运动、旅行、美食以及科技产品的兴趣；
3.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S2具体为：根据患者的兴趣数据，通过K-Means聚类算法，确定患者的兴趣画像。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S2具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S4具体为：根据患者的术前状态数据，通过卷积神经网络，评估患者的术前焦虑程度。
6.根据权利要求5所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S4具体包括：
7.根据权利要求4所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S5具体包括：
8.根据权利要求7所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S501具体为：
9.根据权利要求8所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述S504具体为：
10.一种基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解系统，其特征在于，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至9中任意一项所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述兴趣数据包括：对于音乐风格、歌手风格、画派、画风、运动、旅行、美食以及科技产品的兴趣；
3.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述s2具体为：根据患者的兴趣数据，通过k-means聚类算法，确定患者的兴趣画像。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述s2具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术的术前焦虑缓解方法，其特征在于，所述s4具体为：根据患者的术前状态数据，通过卷积神经网络，评估患者的术前焦虑程度。
6.根据权利要求5所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢桠楠，许冬妮，曹铭辉，纪风涛，邹军，刘婷，周泉波，李腾跃，
申请(专利权)人：中山大学孙逸仙纪念医院，
类型：发明
国别省市：
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