基于数据内容的用户行为风险分析制造技术

技术编号:41319984 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-13 14:59
本发明专利技术要保护一种基于数据内容的用户行为风险分析方法,该方法首先利用用户访问过程中产生的流量数据的数据内容,进行用户行为分析,并进行风险评估。

【技术实现步骤摘要】

本技术设计信息领域中的用户行为分析与风险分析领域,特别是利用用户访问过程中产生的流量数据的内容进行分析以得出用户行为是否存在潜在的风险。


技术介绍

1、风险分析是一种评估和管理潜在风险的方法,以下是几种风险分析的主流方法及其各自的缺点:

2、1. 定性风险分析:定性分析通过主观判断和专家意见来评估风险的概率和影响,缺点是容易受到主观因素和个体偏见的影响,结果可能缺乏客观性和一致性;

3、2. 定量风险分析:定量分析使用数学和统计方法来量化风险,例如概率分布和数学模型,然而,定量分析需要大量的数据和准确的输入参数,可能难以获取,特别是对于新兴和复杂的风险因素;

4、3. 事件树分析:事件树分析通过构建树状结构来描述和评估事件发展的可能路径和结果,缺点是对事件关系的假设可能不完全准确,而且在建立和分析树状结构时需要大量的时间和资源;

5、4. 故障模式与影响分析(fmea):fmea通过识别和评估系统或过程中可能出现的故障模式和其对系统性能的影响来分析风险,然而,fmea可能忽略了多个故障同时发生的可能性,以及由本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.步骤S01 收集用户访问数据库过程中产生的流量数据。

2.步骤S02 对数据进行预处理,使得流量数据满足完整性、一致性、低冗余、低噪声。

3.步骤S03 对预处理后的数据进行特征选取,剔除无意义或者无关特征,提取出数据内容中与用户行为密切相关的特征。

4.步骤S04 基于选取的特征,根据用户访问数据库过程中的流量数据内容与用户特征,并对数据内容进行模式分析,得到用户数据库访问行为的模式。

5.步骤S05 根据所得到的模式,对用户访问数据库的行为进行正常/异常的判定,并结合所访问的数据内容、用户特征对该访问的风险进行评估。

【技术特征摘要】

1.步骤s01 收集用户访问数据库过程中产生的流量数据。

2.步骤s02 对数据进行预处理,使得流量数据满足完整性、一致性、低冗余、低噪声。

3.步骤s03 对预处理后的数据进行特征选取,剔除无意义或者无关特征,提取出数据内容中与用户行为密切相关的特征。

【专利技术属性】
技术研发人员:仇军
申请(专利权)人:上海凯馨信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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