【技术实现步骤摘要】
本技术涉及信息技术安全领域，特别是一种利用图论的相关方法对云中心数据的用户风险进行分析。
技术介绍
1、随着云计算技术的快速发展，越来越多的组织和个人将数据存储在云中心，云中心作为一个集中存储和处理大量数据的地方，成为潜在的风险来源，用户行为风险分析是一种评估和管理云中心数据使用过程中的安全风险的方法，该分析可以帮助组织和用户了解数据的安全性，识别潜在的威胁，并采取相应的措施来保护数据和减少安全风险，
2、保护云中心数据安全的主要措施如下：
3、加密技术： 大多数云中心采用数据加密技术，包括数据传输加密和数据存储加密，以确保数据在传输和存储过程中的安全性，
4、访问控制和身份验证： 云中心通常实施严格的访问控制和身份验证机制，确保只有授权的用户可以访问敏感数据，
5、备份与灾难恢复： 云中心普遍采用数据备份和灾难恢复策略，以应对数据丢失或灾难情况，提高数据可用性和完整性，
6、合规性与认证： 许多云中心通过遵守相关法规和标准来确保数据的合规性，并获得第三方认证，提高用户对数据安
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.步骤S01 将云中心数据用户体系建模为一幅图论中的图，将每个用户建模为图中的节点，将用户之间的相互影响关系建模为图中的边。
2.步骤S02 将节点按照其对应用户的权限进行分级，将具有较高数据权限的用户节点标记为潜在高风险节点，将具有较低数据权限的用户节点标记为潜在低风险节点。
3.步骤S03 为图中的边赋予权重，为相互影响显著的节点之间的边赋予较大的权重，为相互影响不显著的节点之间的边赋予较小的权重。
4.步骤S04 建立输入为图的中心度、节点风险级别、边权重，输出为节点风险分数的函数，该函数对于图的中心度、节点风险级别、边权重...
【技术特征摘要】
1.步骤s01 将云中心数据用户体系建模为一幅图论中的图，将每个用户建模为图中的节点，将用户之间的相互影响关系建模为图中的边。
2.步骤s02 将节点按照其对应用户的权限进行分级，将具有较高数据权限的用户节点标记为潜在高风险节点，将具有较低数据权限的用户节点标记为潜在低风险节点。
3.步骤s03 为图中的边赋予权重，为相互影响显著的节点之间的边赋予...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙诚，
申请(专利权)人：上海凯馨信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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