System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字化领域,且更为具体地,涉及一种基于数字化平台的可视化智能决策系统及方法。
技术介绍
1、在现代商业环境中,招标过程是一项复杂且重要的任务。企业需要从众多投标企业中选择最适合的合作伙伴。然而,由于投标文件的数量和复杂性,这个过程往往需要大量的时间和资源。此外,传统的招标决策过程可能由于人为因素的影响,存在偏见和不一致性。
2、为了解决这些问题,许多企业开始寻求自动化的解决方案。然而,现有的系统通常依赖于简单的关键词匹配或统计方法,无法充分理解和比较招标需求和投标文件的语义内容,导致决策结果的效率受到限制。
3、因此,期待一种优化的基于数字化平台的可视化智能决策系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于数字化平台的可视化智能决策系统及方法,其通过利用自然语言处理技术和智能化算法来构建数字化智能决策系统,通过对招标需求的文本描述以及多个投标企业递交的标书文件进行语义理解和匹配,实现招标需求与投标文件之间的深度比较,智能化地对招标需求与投标文件之间的匹配度进行判断和决策,提高招标过程的效率,帮助企业找到最适合的合作伙伴。
2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于数字化平台的可视化智能决策方法,其包括:
3、获取招标需求的文本描述;
4、从后台数据库提取多个投标企业递交的标书文件;
5、对所述招标需求的文本描述和所述多个投标企业递交的标书文件进行联合语义
6、基于所述多个招标需求-招标文本语义匹配特征向量,确定所述多个投标企业的推荐优先级。
7、根据本申请的另一个方面,提供了一种基于数字化平台的可视化智能决策系统,其包括:
8、信息采集模块,用于获取招标需求的文本描述;
9、标书文件提取模块,用于从后台数据库提取多个投标企业递交的标书文件;
10、联合语义匹配分析模块,用于对所述招标需求的文本描述和所述多个投标企业递交的标书文件进行联合语义匹配分析以得到多个招标需求-招标文本语义匹配特征向量;
11、优先级推荐模块,用于基于所述多个招标需求-招标文本语义匹配特征向量,确定所述多个投标企业的推荐优先级。
12、与现有技术相比,本申请提供的一种基于数字化平台的可视化智能决策系统及方法,其通过利用自然语言处理技术和智能化算法来构建数字化智能决策系统,通过对招标需求的文本描述以及多个投标企业递交的标书文件进行语义理解和匹配,实现招标需求与投标文件之间的深度比较,智能化地对招标需求与投标文件之间的匹配度进行判断和决策,提高招标过程的效率,帮助企业找到最适合的合作伙伴。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,对所述招标需求的文本描述和所述多个投标企业递交的标书文件进行联合语义匹配分析以得到多个招标需求-招标文本语义匹配特征向量,包括:
3.根据权利要求2所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,对所述招标需求的文本描述进行语义编码以得到招标需求语义编码特征向量,包括:
4.根据权利要求3所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,使用所述包含嵌入层的语义编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个全局上下文语义特征向量,包括:
5.根据权利要求4所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,将所述招标需求语义编码特征向量和所述多个标书文本语义编码特征向量进行语义交互匹配以得到所述招标需求-招标文本语义匹配特征向量,包括:
6.根据权利要求5所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,将所述招标需求语义编码特征向量
7.根据权利要求6所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,基于所述多个招标需求-招标文本语义匹配特征向量,确定所述多个投标企业的推荐优先级,包括:
8.根据权利要求7所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,将所述多个校正后招标需求-招标文本语义匹配特征向量分别通过基于分类器的推荐决策器以得到多个概率值,包括:
9.一种基于数字化平台的可视化智能决策系统,其特征在于,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,对所述招标需求的文本描述和所述多个投标企业递交的标书文件进行联合语义匹配分析以得到多个招标需求-招标文本语义匹配特征向量,包括:
3.根据权利要求2所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,对所述招标需求的文本描述进行语义编码以得到招标需求语义编码特征向量,包括:
4.根据权利要求3所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,使用所述包含嵌入层的语义编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个全局上下文语义特征向量,包括:
5.根据权利要求4所述的基于数字化平台的可视化智能决策方法,其特征在于,将所述招标需求语义编码特征向量和所述多个标书文本语义...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜杰,黎明,印鹏,刘刚,邓明洁,
申请(专利权)人:湖北省招标股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。