【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分割，尤指一种光伏板图像分割方法、系统及巡检设备。
技术介绍
1、随着光伏产业的不断发展，光伏项目数量呈迅猛增长，智能巡检等依赖图像分割技术的光伏产品需求也逐渐升温。然而，现有的深度学习分割方法在处理光伏板图像时存在不足，特别是在光照条件不均或极端情况下，分割图的边缘往往表现得不规则，难以准确匹配真实光伏板的形状，这一不足直接影响了光伏板检测、智能巡检等应用的精确性和可靠性。因此，需要一种能够提高光伏板图像分割精度的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种光伏板图像分割方法、系统及巡检设备，解决现有技术中在光照条件不均或极端情况下分割图的边缘不规则，难以准确匹配真实光伏板形状的问题。
2、本专利技术提供的技术方案如下：
3、本专利技术提供一种光伏板图像分割方法，包括步骤：
4、获取光伏板的rgb图像，并采用深度学习模型计算所述光伏板的初次分割图像；
5、对所述初次分割图像进行膨胀及图像融合，提取感兴趣区域图像；<...
【技术保护点】
1.一种光伏板图像分割方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述的对所述初次分割图像进行膨胀及图像融合，提取感兴趣区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述的基于所述光伏板的边缘特征，获取所述光伏板的四个角点，具体包括步骤：
4.根据权利要求3所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述通过图像分割算法将所述感兴趣区域图像分割为光伏板区域和背景区域之前，还包括步骤：
5.根据权利要求1所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种光伏板图像分割方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述的对所述初次分割图像进行膨胀及图像融合，提取感兴趣区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述的基于所述光伏板的边缘特征，获取所述光伏板的四个角点，具体包括步骤：
4.根据权利要求3所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述通过图像分割算法将所述感兴趣区域图像分割为光伏板区域和背景区域之前，还包括步骤：
5.根据权利要求1所述的一种光伏板图像分割方法，其特征在于，所述计算所述初次分割图像边缘...
【专利技术属性】
技术研发人员：王士涛，刘聪，
申请(专利权)人：湖州丽天智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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