【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理,尤其涉及一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法。
技术介绍
1、由于非平稳信号具有时变或频变的特性,传统的一维时间或频率分析无法完整地体现信号的特征。因此,为了能同时在时间维与频率维观察信号特征,时频分析被提出并应用于非平稳信号的分析。
2、传统时频分析常被分为线性时频分析与二次型时频分析,前者的代表性算法是短时傅里叶变换(stft),其由于计算量小,便于实现,被广泛应用,但其问题在于无法同时提供高的时间分辨率与频率分辨率。而二次型时频分析方法的代表性算法wigner-ville分布(wvd),其具备高分辨率的时频分析效果,但对于多分量信号或非线性调频信号,该算法无法消除交叉项的影响。因此,为了获取高分辨率与保留信号自项特征,许多在模糊域上设计核函数的时频分析方法被提出,其中如拓展修正b分布和紧凑型核分布,它们通过保留模糊域原点附近区域分布的方式,能够做到保留模糊域自项并一定程度上抑制交叉项的效果,但由于这个范围是固定形状的区域,所以对于双曲调频信号这一类自项分布聚焦性差的非线性调频信
...【技术保护点】
1.一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,所述步骤1中,采用如下方法获取待处理船舶主动信号的采样数据序列s(a),具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,所述步骤2中,采用如下方法计算待处理船舶主动信号采样数据序列s(a)的模糊函数Az(m,n),具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于模糊域分布自搜索的船舶
...【技术特征摘要】
1.一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,所述步骤1中,采用如下方法获取待处理船舶主动信号的采样数据序列s(a),具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,所述步骤2中,采用如下方法计算待处理船舶主动信号采样数据序列s(a)的模糊函数az(m,n),具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,其特征在于,所述步骤3中,采用如下方法利用radon变换和局部信噪比对信号模糊函数az(m,n)进行检测,并预估船舶主动信号模糊域自项径向角ψ,具体包括以下步骤:
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【专利技术属性】
技术研发人员:杨正,欧阳文全,程思钦,姚帅,刘志荣,孙苏娟,林盛梅,汪乾,
申请(专利权)人:南京畅淼科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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