【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种基于片上网络的分布式可重构函数表装置、方法及设备。
技术介绍
1、asic(application specific integrated circuit，集成电路)芯片针对深度神经网络算法的每个算子设计专门的电路进行处理，其中一类电路就是激活函数电路。一个深度神经网络通常由许多互联网络层组成，输入数据从第一层网络输入，经过中间的网络层处理后，由最后一层网络输出，而通常来说每一层网络的输出结果需要被激活函数激活后才输入下一层网络。激活函数就是一个单自变量单因变量的函数，通过函数解析式将一个输入值转换为一个输出值，只是因为其在深度神经网络里发挥了激活的作用而被称为激活函数。
2、在通用cpu(central processing unit，中央处理单元)和gpu(graphicsprocessing unit，图形处理单元)中，激活函数用指令的方式实现，即将激活函数的函数解析式通过计算机编译器编译成为若干条指令，再由cpu依次完成这些指令，从而实现激活函数。这种技术的缺点是随着激活函数复杂程度的...
【技术保护点】
1.一种基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，包括：片上网络、所述片上网络的每个节点上设置有可重构路由标注单元、路由发送单元、分布式可重构函数表单元和路由接收单元，其中，
2.根据权利要求1所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，所述片上网络包括多行多列的节点。
3.根据权利要求2所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，所述多个不同子函数表划分为第一部分和第二部分。
4.根据权利要求3所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，所述每个节点放置子函数表的方式包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，包括：片上网络、所述片上网络的每个节点上设置有可重构路由标注单元、路由发送单元、分布式可重构函数表单元和路由接收单元，其中，
2.根据权利要求1所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，所述片上网络包括多行多列的节点。
3.根据权利要求2所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，所述多个不同子函数表划分为第一部分和第二部分。
4.根据权利要求3所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，所述每个节点放置子函数表的方式包括：
5.根据权利要求4所述的基于片上网络的分布式可重构函数表装置，其特征在于，若所述片上网络的行数和所述片上网络的列数为偶数，则所述片上网络上的相邻节点的子函数表不同；若所述行数和所述列数为奇数，最后两行与其他行的相邻节点的子函数表不...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴华强，康卓栋，高滨，卞云峰，钱鹤，唐建石，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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