图像处理模型的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像处理模型的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取初始ISP参数集，初始ISP参数集包括至少一个初始ISP参数；初始ISP参数集指示初始图像对应的初始场景；对至少一个初始ISP参数进行筛选，得到至少一个目标ISP参数；基于样本场景，将初始ISP参数集中至少一个目标ISP参数中每个目标ISP参数的初始值调整至对应的目标值，得到第一样本ISP参数集，第一样本ISP参数集指示样本图像对应的样本场景；将第一样本ISP参数集输入至待训练图像处理模型，得到输出图像；对输出图像进行计算，得到第一损失函数值。本申请的技术方案，能够节省NPU算力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，特别涉及一种图像处理模型的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在芯片系统中，尤其是带有npu(neural processing unit，神经网络处理器)的高分辨率的isp(image signal processor，图像信号处理器)系统中，npu算力是一种非常重要的资源，因此，需要提高npu算力的使用效率。

2、相关技术中，ai hdr(artificial intelligence high-dynamic range，人工智能高动态范围)模型对于经过芯片isp处理后所得到的srgb(standard red green blue，标准红绿蓝色彩语言协议)图像，借助于有限的npu算力，将低动态范围的图像增强成高动态范围的图像。其中，ai hdr模型基于随机模拟的配对训练数据进行训练。

3、但是，由于相关技术中，在训练ai hdr模型时使用的训练数据存在较大的随机性，从而导致ai hdr模型无法针对性解决实际中的问题，进而浪费了npu算力。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种图像处理模型的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取初始ISP参数集之后，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个初始ISP参数中每个初始ISP参数进行至少一次调整，得到与所述至少一个初始ISP参数中每个初始ISP参数对应的调整ISP参数，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始ISP参数中至少一个初始ISP参数进行筛选，得到至少一个目标ISP参数，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于样本场景，将所述初始ISP参数集中...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理模型的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取初始isp参数集之后，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个初始isp参数中每个初始isp参数进行至少一次调整，得到与所述至少一个初始isp参数中每个初始isp参数对应的调整isp参数，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始isp参数中至少一个初始isp参数进行筛选，得到至少一个目标isp参数，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于样本场景，将所述初始isp参数集中所述至少一个目标isp参数中每个目标isp参数的初始值调整至对应的目标值，包括：

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建伟，
申请(专利权)人：爱芯元智半导体宁波有限公司，
类型：发明
国别省市：