【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理领域，特别涉及一种物体标注方法及装置。
技术介绍
1、采用识别模型对车道线等路面标识进行识别是自动驾驶中必不可少的一部分，因此需要通过大量的带有标注数据的训练图像训练识别模型，以提高该识别模型对路面标识识别的准确性。目前，通常由人工对训练图像进行标注以得到带有标注数据的训练图像。但是人工标注的效率较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种物体标注方法及装置，可以提高标注效率。本申请的技术方案如下。
2、第一方面，提供一种物体标注方法，所述方法包括：
3、获取待标注图像，所述待标注图像包括待标注物体；
4、基于用户针对所述待标注图像触发的标注指令对所述待标注图像进行标注以得到至少一个标注点，所述至少一个标注点位于所述待标注物体上；
5、基于所述至少一个标注点获取所述待标注物体的坐标集合，所述坐标集合包括多个像素点的坐标，所述多个像素点位于所述待标注图像的目标区域内，所述待标注图像中的所述待标注物体与所述目标区域的重合度大于预设重
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【技术保护点】
1.一种物体标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述至少一个标注点获取所述待标注物体的坐标集合之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述坐标集合对所述待标注物体进行标注以得到标注数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.一种物体标注装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种物体标注方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述至少一个标注点获取所述待标注物体的坐标集合之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述坐标集合对所述待标注物体进行标注以得到标注数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：孙壮壮，石先让，瞿元，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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