【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学元件铣磨领域,具体是一种深矢高非球面光学元件铣磨方法。
技术介绍
1、近些年来,非球面光学元件凭借其优越的光学特性和无与伦比的成像效果,在光学系统中得到广泛应用,成为不可或缺的光学元件。在光学系统设计中,多个球面镜片堆叠组合的成像效果用一个非球面镜片就可以达到,这样就大大简化了光学仪器的结构组成。非球面光学元件应用在光学仪器中具有轻量化、成像效果佳、低成本、使得光学系统设计更为灵活等特点,因此非球面光学元件在军事、航空航天以及高新技术民用工业等领域应用频繁。
2、现有技术中利用基于神经网络的插补方法进行轨迹控制,以优化加工工艺流程,但铣磨过程中,磨轮会逐渐磨损,直至寿命耗尽后更换,在此过程中,会导致磨轮与原有尺寸不符,使实际加工轨迹出现偏离。
技术实现思路
1、为了解决上述问题,本专利技术的目的是提供一种深矢高非球面光学元件铣磨方法,对磨轮磨损量产生的精度偏差进行补偿。
2、为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下:一种深矢高非球面光学元件铣磨方
...【技术保护点】
1.一种深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:BP神经网络的学习率在0.4至0.6之间。
3.根据权利要求2所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:BP神经网络的迭代次数至少为3000次。
4.根据权利要求3所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:步骤四中ω的值为0.05rad/s。
5.根据权利要求4所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:磨轮选择金刚石砂轮。
6.根据权利要求5所述的深矢高非球面光
...【技术特征摘要】
1.一种深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:bp神经网络的学习率在0.4至0.6之间。
3.根据权利要求2所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:bp神经网络的迭代次数至少为3000次。
4.根据权利要求3所述的深矢高非球面光学元件铣磨方法,其特征在于:步骤四中ω的值为0.0...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴庆玲,韩天格,曹玥,
申请(专利权)人:吉林交通职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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