【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子侦察信号处理技术，具体涉及一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法。
技术介绍
1、脉冲分选是指通过频率、脉宽和来波方向等信息进行聚类，以区分不同参数辐射源的脉冲序列的过程。其中，到达方向参数不受雷达辐射源工作参数变化影响，且对大多数目标而言，目标相对卫星的到达方向在短时间内不会快速变化，因此到达方向参数较稳定，是脉冲分选中最重要的参数。但在脉冲高密度场景下，相近位置的辐射源脉冲的到达角参数相互交叠，难以区分；脉冲到达角误差二维分布参数并不完全相同，而是随到达角的值而变化，且脉冲方位方向和俯仰方向上的误差大小不同，常用的聚类方法需假设聚类的分布为圆形，导致聚类结果出现分裂；低轨卫星相对目标高速运动，同一辐射源的到达角随时间出现漂变，额外引入了误差，增大了脉冲到达角的分布范围。如何利用到达角参数的误差分布特征尽可能区分不同位置的辐射源，是工程实践中亟需解决的重要问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对低轨卫星单星测向体制场景下基于测向信息的脉冲分选问题，提出了一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，首先通过单脉冲定位反推基准时刻脉冲来波方向，消除到达角漂变，然后利用聚类和高斯混合模型两步聚类进行脉冲分选，最后利用选权迭代的方式剔除聚类结果中的错分选脉冲，提高脉冲序列提取的准确度。
2、实现本专利技术的技术解决方案为：一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，步骤如下：
3、步骤1，利用脉冲到达时刻的来波方向doa测量值，结合dem数据
4、步骤2，根据天线测向精度，以门限进行dbscan聚类处理，获得初始聚类结果，然后检查聚类的分布大小，对于分布范围较大的聚类，进行高斯混合模型聚类处理，得到进一步聚类结果，即预分选结果。
5、步骤3，根据预分选结果，计算分选出脉冲序列doa的方差，进行假设检验，判断聚类结果是否存在粗差，若存在粗差则采用选权迭代的方法进行粗差剔除，提高预分选正确率。
6、与现有技术相比，本专利技术的优点在于：
7、（1）利用卫星测向信息，结合数字高程模型数据对脉冲进行定位，将脉冲到达时刻的统一反推至基准时刻，消除低轨卫星相对辐射源运动运动带来的漂变，减小测量值分布范围，并确保测量值符合正态分布。
8、（2）利用进行聚类，对聚类结果进行优化，以解决单个聚类结果内可能存在多个辐射源的问题。
9、（3）完成聚类分选流程后，对脉冲序列的定位结果进行假设检验判断是否存在误分选脉冲，并利用选权迭代的误差剔除方式消除错误分选的脉冲，提高脉冲序列提取的准确度。
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1.一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于，步骤如下：
2.如权利要求1所述的一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于，步骤1中，利用脉冲到达时刻的来波方向DOA测量值，结合DEM数据计算目标辐射源经纬度和高程，并根据卫星侦察基准时刻位置反推目标辐射源在基准时刻的DOA，从而消除低轨卫星相对辐射源运动带来的DOA漂变，具体如下：
3.如权利要求2所述的一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于：步骤2中，根据天线测向精度，以门限进行DBSCAN聚类处理，获得初始聚类结果，然后检查聚类的分布大小，对于分布范围较大的聚类，进行高斯混合模型聚类处理，得到进一步聚类结果，具体如下：
4.如权利要求3所述的一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于：步骤2.1中，DBSCAN距离门限的选取方法为：若测向精度为，则选择 作为距离门限。
5.如权利要求4所述的一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于：步骤3中，判断聚类结果是否存在粗差，具体如下：
6.如权利要求5所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于，步骤如下：
2.如权利要求1所述的一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于，步骤1中，利用脉冲到达时刻的来波方向doa测量值，结合dem数据计算目标辐射源经纬度和高程，并根据卫星侦察基准时刻位置反推目标辐射源在基准时刻的doa，从而消除低轨卫星相对辐射源运动带来的doa漂变，具体如下：
3.如权利要求2所述的一种基于高斯混合模型的脉冲测向信息分选方法，其特征在于：步骤2中，根据天线测向精度，以门限进行dbscan聚类处理，获得初始聚类结果，然后检查聚类的分...
【专利技术属性】
技术研发人员：程宇峰，李江浩，朱伟强，王佩，靳晓宁，苏抗，周钧，余仲阳，
申请(专利权)人：中国航天科工集团八五一一研究所，
类型：发明
国别省市：
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