【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及横向定位技术,尤其涉及一种用于智轨列车的横向定位系统。
技术介绍
1、横向定位是智轨列车实现智能驾驶的重要技术,与传统的轨道交通运输车辆相比,没有保证车辆能够稳定运行的固定钢轨设施,其参考地面上的双虚线循迹行驶。目前横向定位面临高精度、高鲁棒性两大技术难点,其中,高精度为厘米级别的定位精度;高鲁棒性是指能够在车辆颠簸、路面循迹线不清晰、光照条件恶劣等情况下保证车辆横向定位稳定。
2、组合导航是常见的定位设备,其通过rtk和内部高精度惯导单元能够实现厘米级定位精度,但其在密集楼宇等城市环境、桥隧场景中,定位精度显著减低。基于激光雷达的建图定位技术,需要维护环境地图,操作复杂,且成本较高。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足,本专利技术的目的在于,提供一种用于智轨列车的横向定位系统。
2、为实现本专利技术的目的,本专利技术所采用的技术方案是:
3、一种用于智轨列车的横向定位系统,包括深度学习检测模块、横向高精度定位模块、融合定位模块;
4、相本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,包括深度学习检测模块、横向高精度定位模块、融合定位模块;
2.根据权利要求1所述的用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,深度学习检测模块包含CNN特征提取模块、特征融合模块、轨迹线分段拟合模块、标签分配和损失函数设计模块;
3.根据权利要求2所述的用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,特征注意力模块包括两个注意力融合子模块;第一个注意力融合子模块,使用基于transformer结构的注意力机制,从局部特征获得特征query,从全局特征获得特征key和value,并将特征query和key,va
...【技术特征摘要】
1.一种用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,包括深度学习检测模块、横向高精度定位模块、融合定位模块;
2.根据权利要求1所述的用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,深度学习检测模块包含cnn特征提取模块、特征融合模块、轨迹线分段拟合模块、标签分配和损失函数设计模块;
3.根据权利要求2所述的用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,特征注意力模块包括两个注意力融合子模块;第一个注意力融合子模块,使用基于transformer结构的注意力机制,从局部特征获得特征query,从全局特征获得特征key和value,并将特征query和key,value进行融合;
4.根据权利要求2所述的用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,深度学习检测模块,使用大规模开源车道线数据集进行预训练,在此基础用自采集的轨道数据进行训练。
5.根据权利要求1所述的用于智轨列车的横向定位系统,其特征在于,横向高精度定位模块包括传统图像处理模块、...
【专利技术属性】
技术研发人员:李赵,韩晶,成全,刘心刚,
申请(专利权)人:奥特酷智能科技南京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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