【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗临床，尤其涉及一种基于医学影像的靶区自动勾画方法及系统。
技术介绍
1、在医学影像靶区规划中，ct医学图像的准确靶区勾画对于确保处理的精准性至关重要。传统的靶区勾画方法通常依赖于手工设计的特征和规则，无法充分捕捉靶区在不同图像中的多样性和复杂性，因此能够实现自动准确地识别和分割医学图像中的靶区，成为一个重要的问题。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于医学影像的靶区自动勾画方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于医学影像的靶区自动勾画方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取ct医学图像数据集；利用多尺度稀疏表示方法对ct医学图像数据集进行图像消噪处理，以得到ct医学图像稀疏消噪数据集；对ct医学图像稀疏消噪数据集进行异常识别分析，得到ct医学图像异常区域数据集；
4、步骤s2：对ct医学图像异常区域数据集进行图像靶区标注处理，以构建ct医学图像靶区实例训练数据集；
5、步骤s3...
【技术保护点】
1.一种基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤S142中的特征噪声程度计算公式具体为：
6.根据权利要求2所述的基于医学影像的靶区自动勾画方...
【技术特征摘要】
1.一种基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于医学影像的靶区自动勾画方法，其特征在于，步骤s142中的特征噪声程度计算公式具体为：
6.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜冠群，
申请(专利权)人：山东卓业医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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