【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气领域，尤其涉及一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法。
技术介绍
1、配电网故障可以根据故障性质分为瞬时性故障和永久性故障。瞬时性故障虽然持续时间较短，但其形成的电弧会对绝缘装置造成一定程度的损害，重复发生会导致损害累积，最终导致永久性故障。在瞬时性故障中，有一种更为特殊的单相接地故障，发生在较短的时间尺度内，并且还发生在同一馈线、同一相别，且故障时间范围内的电压、电流波形具有极高的相似度，很有可能为实际环境里的同一故障原因引起，此类故障被称为重复性故障，频繁发生重复性故障的馈线更易发生永久性接地故障。
2、现有技术对于重复性故障分析通常基于波形数据，且一般依靠低输出电压的波形记录设备将干扰波形记录下来，在波形记录装置探测到干扰信号之后，进一步提取干扰信号的特征，达到对干扰的测量和鉴别。现有的方法中，常利用基于电压暂降触发时监测到的波形数据实现对重复性故障的监测与分析。但是该方法因为提取特征与实际特征之间存在的差异而让部分故障不可被检测到，最终导致漏检，其检测准确性和灵敏度较低，实际监测过程中的适应性不强。
技术实现思路
1、为了解决常规重复性故障辨识方法准确性不高、适应性不强的问题，本专利技术提出一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，解决上述问题。
2、包括以下步骤：
3、s1、检测并采集瞬时性故障数据信息，并建立包含波形记录文件的瞬时性故障数据库；
4、s2、根据数据库整合可以进行绝缘自恢复的故障，并从中提
5、s3、提取发生在同一馈线、同一相别的单相接地故障；
6、s4、通过人工辨识波形相似度整合出重复性故障序列库；
7、s5、获取单次故障事件以及时间序列的故障事件的评估指标；
8、s6、评估故障的严重程度，并采用层次分析法对故障发展趋势进行分析；
9、s7、根据故障的评估和分析结果实施预警。
10、优选的，所述s2中提取瞬时性的单相接地故障包括以下步骤：
11、根据单相接地故障的故障相电压降低、非故障相电压升高、零序电压升高以及故障馈线零序电流升高的特点进行筛选，筛除发生相间故障、三相电压振荡和非故障扰动的波形记录事件；
12、将截止波形记录文件结束记录时刻尚未实现故障自清除的扰动事件视为永久性故障事件，并将此部分永久性故障事件筛除。
13、优选的，所述s3中同一馈线、同一相别的单相接地故障的馈线零序电流的极性相反，故障相别的相电压降低。
14、优选的，所述s5中单次故障事件的评估指标包括：
15、零序电压峰值u0i，i表示第i次瞬时故障：所述零序电压峰值u0i越高，代表此次故障对线路原有电压水平造成的影响越大，对馈线耐受力的破坏越大，故障的严重程度越高；
16、故障能量pi：故障能量pi越大，代表故障严重程度越高，对线路造成的影响越大，故障能量pi的计算公式为：
17、pi＝∫tif(t)uf(t)dt；
18、其中，t为单次故障持续时间，if为故障电流，uf为为故障电压；
19、故障初相角ω0i：将故障初相角ω0i与相邻最近的峰值处的相角差作为评价指标，相角差越大，绝缘耐受能力越低；
20、单次故障持续时间t，单次故障持续时间t越久，代表该条线路自行恢复的能力越低，则对线路绝缘造成的损坏就越大。
21、优选的，所述s5中时间序列的故障事件的评估指标包括：
22、时间序列内线路承受的故障总能量p：
23、p＝∑pi；
24、使用故障总能量反映故障对线路影响的累积效应，线路的劣化程度随着累积效应的增加而增大；
25、时间序列内线路的故障总时间t：
26、t＝∑t；
27、即时间序列内，线路有多少时间实际处于故障状态，可以表示线路的故障严重程度和自清除故障的恢复能力；
28、时间序列内线路的故障总次数n：故障总次数n越多，代表线路对故障的耐受力有明显劣化趋势；
29、时间序列内n次故障发生的时间间隔序列{an}：
30、{an}＝{t2-t1,t3-t2,…tn-tn-1}；
31、如果故障发生的频率越来越高，即两次故障间的时间间隔越来越小，则证明线路的绝缘水平已有了劣化的趋势，对故障的耐受能力下降。
32、本专利技术的有益效果：
33、本专利技术将提出的检测指标分为针对单个事件和时间序列的两个不同类别，对故障严重程度和馈线绝缘水平进行了评估，本专利技术所提评估指标针对单相接地故障有较好的适应性，并且故障样本数越多，所提评估方案的准确性越高。
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1.一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，所述S2中提取瞬时性的单相接地故障包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，所述S3中同一馈线、同一相别的单相接地故障的馈线零序电流的极性相反，故障相别的相电压降低。
4.根据权利要求3所述的一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，所述S5中单次故障事件的评估指标包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，所述S5中时间序列的故障事件的评估指标包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，所述s2中提取瞬时性的单相接地故障包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于重复性故障辨识的配网故障预警方法，其特征在于，所述s3中同一馈线、同一相...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文海，夏婉婷，肖雯，陈琳，张姝，肖先勇，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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