【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达，涉及一种基于智能算法的雷达数据采集方法。
技术介绍
1、传统的雷达数据采集方法存在采集效率低、准确性不高等问题。随着智能算法的发展，利用智能算法对雷达数据进行处理和分析，可以提高数据采集的效率和准确性。因此，研究基于智能算法的雷达数据采集方法及系统具有重要意义。
技术实现思路
1、要解决的技术问题
2、为了避免现有技术的不足之处，本专利技术提出一种基于智能算法的雷达数据采集方法，核心目标是实现对雷达数据的高效采集、处理和目标识别，以提高雷达数据处理的效率和准确性。
3、技术方案
4、一种基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于步骤如下：
5、步骤1：将高速数据采集卡与雷达接口对接，采集接收雷达设备传输的原始数据，并对原始数据进行预处理；
6、步骤2：以预处理的原始数据作为智能算法模块的输入，智能算法模块对原始数据进行目标特征信号提取，并对目标特征信号进行目标检测和跟踪；
7、所述智能算法模块的算法包括图像处理算法、机器学习算法；
8、步骤3：控制模块接受目标识别结果，根据目标识别结果进行跟踪或目标定位。
9、所述雷达设备包括连续波雷达、脉冲雷达或合成孔径雷达。
10、所述原始数据进行预处理是：对原始雷达数据进行滤波、去噪和校准。
11、所述目标特征信号提取使用信号处理技术和图像处理技术傅里叶变换，从雷达数据中提取目标位置、速度数据信息。>
12、所述机器学习算法包括支持向量机svm、卷积神经网络cnn。
13、所述目标检测采用目标检测算法进行检测，识别出车辆或行人目标。
14、所述目标跟踪采用目标跟踪算法对目标进行连续跟踪，估计目标的位置和速度状态。
15、所述原始数据传输通过高速数据总线、网络连接或无线传输。
16、一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述数据迁移方法的步骤。
17、一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述数据迁移方法的步骤。
18、有益效果
19、本专利技术提出的一种基于智能算法的雷达数据采集方法，通过引入智能算法，提高了雷达数据采集的效率和准确性，实现了对目标的实时监测和识别。系统包括雷达设备、数据采集模块、智能算法模块和控制模块。智能算法模块对雷达数据进行处理和分析，优化数据采集过程，提高目标检测和识别的准确率。该方法及系统具有广泛的应用前景。
20、本专利技术创新点：
21、1、智能算法的应用：本专利技术创新地应用了智能算法模块对雷达数据进行处理和分析。通过使用机器学习、深度学习等算法，可以对原始数据进行滤波、去噪和特征提取等处理，提取目标特征。这种智能算法的应用可以大大提高雷达数据处理的效率和准确性。
22、2、多种雷达类型的适配：本专利技术提供了数据接入的灵活性，可以根据具体应用需求选择合适的雷达类型，如连续波雷达、脉冲雷达或合成孔径雷达等。这样的设计使得本系统可以适用于不同领域和应用场景，在不同环境下采集和处理雷达数据。
23、3、自适应算法和模型选择：智能算法模块可以根据实际情况进行算法和模型的选择和调整。这意味着系统可以根据不同的任务和数据特点，选择合适的算法和模型，以提高目标识别和分类的准确性和鲁棒性。
24、4、高级数据处理和特征提取：智能算法模块对原始数据进行滤波、去噪和特征提取等处理，以提取目标特征。通过使用信号处理技术、图像处理技术等方法，可以对雷达数据进行预处理，去除噪声和干扰，提取目标信号。这种高级数据处理和特征提取的方法可以提高目标识别的效果。
25、5、灵活的控制模块配置：本专利技术提供了灵活的控制模块配置，可以根据需求进行报警、跟踪、目标定位等功能的设计。控制模块可以根据智能算法模块输出的目标识别结果，进行相应的控制操作，以满足不同应用场景下的需求。
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1.一种基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于步骤如下：
2.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述雷达设备包括连续波雷达、脉冲雷达或合成孔径雷达。
3.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述原始数据进行预处理是：对原始雷达数据进行滤波、去噪和校准。
4.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述目标特征信号提取使用信号处理技术和图像处理技术傅里叶变换，从雷达数据中提取目标位置、速度数据信息。
5.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述机器学习算法包括支持向量机SVM、卷积神经网络CNN。
6.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述目标检测采用目标检测算法进行检测，识别出车辆或行人目标。
7.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述目标跟踪采用目标跟踪算法对目标进行连续跟踪，估计目标的位置和速度状态。
8.根据权利要求1所述基于智能算
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述数据迁移方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述数据迁移方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于步骤如下：
2.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述雷达设备包括连续波雷达、脉冲雷达或合成孔径雷达。
3.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述原始数据进行预处理是：对原始雷达数据进行滤波、去噪和校准。
4.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述目标特征信号提取使用信号处理技术和图像处理技术傅里叶变换，从雷达数据中提取目标位置、速度数据信息。
5.根据权利要求1所述基于智能算法的雷达数据采集方法，其特征在于：所述机器学习算法包括支持向量机svm、卷积神经网络cnn。
6.根据权利要求1所述基于智能算法的...
【专利技术属性】
技术研发人员：任丹，郝健，冯晓辉，冯煜，兰义鑫，刘林青，
申请(专利权)人：西安长远电子工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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