【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，涉及一种基于分布式数据采集方法，用于分布式数据采集，高效，可扩展，分解任务，分布式计算领域。
技术介绍
1、在现代信息时代，数据采集是数据分析和决策的基础。传统的数据采集方法通常采用集中式的数据处理方式，将所有的数据采集任务集中到一个中心节点进行处理和存储。然而，随着数据量的不断增加和数据来源的多样化，传统方法已经无法满足大规模、高速度、多样化的数据采集需求。
2、传统的数据采集方法存在以下问题：
3、1、数据处理瓶颈：集中式数据处理方式会导致数据处理的瓶颈，无法满足高速数据采集的需求。
4、2、数据传输瓶颈：传统方法中，大量的数据需要从采集点传输到中心节点进行处理，网络带宽可能成为数据传输的瓶颈。
5、3、单点故障：集中式数据处理存在单点故障的风险，一旦中心节点发生故障，整个数据采集系统将受到影响。
6、4、数据丢失和传输错误：传统方法中的数据传输过程中，可能会出现数据丢失和传输错误的情况，影响数据采集的准确性和可靠性。
7、因此，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于分布式数据采集方法，其特征在于：将数据采集任务分布到多个采集节点上，并利用分布式计算和通信技术实现数据的并行采集和处理，步骤如下：
2.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述多个采集节点同时进行数据采集时，设有错误处理和容错机制监测采集节点和中心节点的状态。
3.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述采集节点和中心节点出现节点故障和通信错误时，采用重试机制、备份节点、数据冗余进行处理。
4.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述采集节点被监测时，出现传输失败时，...
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式数据采集方法，其特征在于：将数据采集任务分布到多个采集节点上，并利用分布式计算和通信技术实现数据的并行采集和处理，步骤如下：
2.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述多个采集节点同时进行数据采集时，设有错误处理和容错机制监测采集节点和中心节点的状态。
3.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述采集节点和中心节点出现节点故障和通信错误时，采用重试机制、备份节点、数据冗余进行处理。
4.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述采集节点被监测时，出现传输失败时，进行重试传输；传输再失败时，切换采集节点；所述中心节点被监测时，出现传输失败时，进行重试传输；传输再失败时，切换中心节点。
5.根据权利要求1所述基于分布式数据采集方法，其特征在于：所述数据的采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝健，任丹，刘林青，兰义鑫，冯煜，
申请(专利权)人：西安长远电子工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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