【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能系统的soc估算，特别是涉及一种铅碳电池荷电状态的估算方法和系统。
技术介绍
1、电池的荷电状态（state of charge，soc）是电池管理系统中最重要且最基本的参数，是电池管理系统的控制逻辑基础。如果无法保证soc的精确估算，电池管理系统中添加再多的保护功能也无法保证电池的稳定工作。因此，需要精确稳定的soc估计方法来保证电池日常维护。
2、但是随着电池使用时间的增长，电池容量会随之降低，并且电池的荷电状态与充放电电流之间存在复杂的非线性关系，导致难以建立精确的数学模型对电池的充放电特性加以描述，不能很好的反映储能电池的内部反应状况，从而导致储能系统soc估算不准确。
3、现有技术的储能系统soc估算方法的估算准确率较低，仍有改进空间。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种铅碳电池荷电状态的估算方法和系统，以至少解决相关技术中储能系统soc估算方法的估算准确率较低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种铅碳电池荷电状态的
【技术保护点】
1.一种铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，所述预设工况包括：放电加载、放电卸载、充电加载、充电卸载，每种工况所对应的工况参数不同。
3.根据权利要求1所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，工况参数包括放电电流、白噪声、开路电压函数和电压，所述获取预设工况，根据上一时刻的系统状态、工况参数和当前时刻的系统状态构建不同工况对应的预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，所述获取上一时刻的系统参数，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，所述预设工况包括：放电加载、放电卸载、充电加载、充电卸载，每种工况所对应的工况参数不同。
3.根据权利要求1所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，工况参数包括放电电流、白噪声、开路电压函数和电压，所述获取预设工况，根据上一时刻的系统状态、工况参数和当前时刻的系统状态构建不同工况对应的预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，所述获取上一时刻的系统参数，包括：
5.根据权利要求4所述的铅碳电池荷电状态的估算方法，其特征在于，所述通过扩展卡尔曼滤波器根据所述预测模型和上一时刻的所述系统参数预测和更新当前时刻每种工况的状态参数，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李秉昀，周群，陈驰，
申请(专利权)人：太湖能谷杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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