System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种人体运动功能纠正训练方案的生成方法及系统技术方案_技高网

一种人体运动功能纠正训练方案的生成方法及系统技术方案

技术编号:41299832 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 14:47
本发明专利技术公开了一种人体运动功能纠正训练方案的生成方法及系统,该方法通过在每位被测人员执行测试动作后,根据测试动作的评估参数计算功能问题分数,被测人员执行纠正训练动作后再次计算功能问题分数,根据两次的差别计算每个所述纠正训练动作的动作有效性评分,生成一般训练库;根据每位被测人员的一般训练库生成其纠正训练方案,根据纠正训练方案执行情况优化被测人员的一般训练库,持续优化该被测人员的纠正训练方案;本发明专利技术实现了评估和训练两者的有机联动,避免传统训练中片面强调柔韧性训练和力量训练、忽略人体专项需求带来的运动损伤情况,实现了纠正训练方案的个性化输出,能够基于单人运动倾向及训练效果持续适应性调整纠正训练方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运动功能评估领域,尤其是一种人体运动功能纠正训练方案的生成方法及系统


技术介绍

1、近年来,人们对健康重视程度日益提高,越来越多的人开始关注自己的运动问题并寻求合适的解决方法。针对具体的运动问题选择合适的运动是一个关键的步骤。运动功能是指人体在运动过程中所表现出的各种机能和能力。它是人体在运动中所涉及到的各种身体系统的相互协调运动,是人体运动的重要基础。

2、功能问题评估是指通过一系列的测试和评估来了解个体在运动方面存在的问题,以便选择合适的运动训练方式,能够快速进行适应性运动训练,但目前功能问题评估内容主要集中在灵活性和稳定性,评估内容并不全面,评估后提供的运动方案往往是通用训练动作,不具备持续更新能力,而每个人的生理机构和运动倾向均不相同,用通用训练动作往往无法达到最佳训练效果。


技术实现思路

1、专利技术目的:本专利技术的目的是提供一种根据运动功能分数和动作有效性分数,通过不断训练和调整,为每位被测人员生成个性化纠正训练方案的方法及系统。

2、技术方案:本专利技术所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,包括如下步骤:

3、每位被测人员按照设计的测试动作按顺序执行;

4、使用非接触式设备采集运动测试数据;所述运动测试数据包括呼吸频率、心跳次数和每项测试动作的评估参数;

5、根据所述评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数,得到第一功能问题分数;

6、为每项功能问题设置若干个纠正训练动作;将被测人员分组进行训练,每个小组的被测人员存在相同的功能问题,且对该功能问题中的一个纠正训练动作进行训练;

7、该小组的被测人员在完成给定训练周期的纠正训练动作后,重新根据评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数,得到第二功能问题分数;

8、根据所述第一功能问题分数和第二功能问题分数,计算每个所述纠正训练动作的动作有效性评分;

9、根据所述动作有效性评分从高到低,将每项功能问题对应的若干个纠正训练动作排序,组成该功能问题的一般训练库;

10、对于每位被测人员,筛选需要训练的功能问题,从该被测人员的所述一般训练库中按顺序选择纠正训练动作加入训练动作组,直至达到设定的纠正训练动作数量,将所述训练动作组输出为该被测人员的纠正训练方案;

11、对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案。

12、进一步地,所述对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案包括:

13、训练员对所述被测人员的纠正训练方案执行情况进行跟踪记录,根据记录内容中的各项分数优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案;

14、记录内容中的各项分数包括:根据评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数得到第三功能问题分数、运动难易程度客观分数以及主观分数;所述运动难易程度客观分数根据被测人员运动后的心率进行打分,所述主观分数包括训练效果分数、动作规范性分数和运动难易程度主观分数。

15、进一步地,所述对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案包括:被测人员训练若干周期后,将记录内容中的各项分数进行线性拟合,计算拟合直线斜率,根据模糊规则确定如何优化被测人员的所述一般训练库;所述模糊规则包括:

16、当30%以上的拟合直线斜率呈下降趋势,将该被测人员的所述一般训练库中该动作排序下降1位;当30%至60%的拟合直线斜率呈下降趋势,将该被测人员的所述一般训练库中该动作排序下降2位;当60%以上的拟合直线斜率呈下降趋势,将该被测人员的所述一般训练库中该动作排序置于末位。

17、进一步地,所述根据评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数包括:功能问题的评分属性包括区分左右计算和不区分左右计算;对于不区分左右计算的功能问题,根据所述评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数;对于区分左右计算的功能问题,分别计算左侧功能问题分数和右侧功能问题分数,二者中的最小值为功能问题分数。

18、进一步地,所述对于每位被测人员,筛选需要训练的功能问题,从该被测人员的所述一般训练库中按顺序选择纠正训练动作加入训练动作组,直至达到设定的纠正训练动作数量,将所述训练动作组输出为该被测人员的纠正训练方案包括:

19、设定单次训练的纠正训练动作数量;

20、按照功能问题分数由低到高的顺序选择功能问题,若两项功能问题的功能问题分数相同,则进一步判断该功能问题是否为区分左右计算的功能问题,优先选择是区分左右计算的功能问题;若两项功能问题均为区分左右计算的功能问题,则优先选择左侧功能问题分数和右侧功能问题分数差值较大的功能问题;

21、在该功能问题对应的一般训练库中选择动作有效性评分最高的纠正训练动作加入训练动作组;

22、当所述训练动作组中的纠正训练动作达到设定的纠正训练动作数量时,将所述训练动作组输出为该被测人员的纠正训练方案。

23、进一步地,所述根据所述第一功能问题分数和第二功能问题分数,计算每个所述纠正训练动作的动作有效性评分包括:

24、将每个小组的特征组成特征矩阵v,xm_n代表第n个小组的第m个特征的值;所述特征包括该小组中第二功能问题分数高于第一功能问题分数的人员数量占比,该小组中所有被测人员的第二功能问题分数平均值与第一功能问题分数平均值之差,该小组中的第二功能问题分数最大值与第一功能问题分数最大值之差,该小组中第二功能问题分数最小值与第一功能问题分数最小值之差;

25、;

26、计算每个纠正训练动作的评价矩阵vi,其中i∈n;

27、;

28、对所述评价矩阵vi中的数值加权求和,得到该纠正训练动作的动作有效性评分。

29、进一步地,将运动功能评估项点分为灵活项、稳定项、动作模式、体能,根据所述运动功能评估项点设置测试动作;所述测试动作包括运动能力评估动作、运动功能评估动作、运动表现评估动作;运动能力评估动作为结构型运动动作,包括:双手过顶后仰、立位体前屈触地和立位徒手旋转,用于考察运动灵活性和稳定性;运动功能评估动作为模式型运动动作,包括:双手过顶深蹲、徒手弓箭步行走转体、后跨步燕式平衡和原地纵跳,用于考察运动灵活性、稳定性和动作模式;运动表现评估动作为表现考察型运动动作,包括:折返跑和熊爬,用于考察动作模式和体能;被测人员按照运动能力评估动作、运动功能评估动作、运动表现评估动作的顺序执行。

30、本专利技术所述的人体运动功能纠正训练方案的生成系统,包括:

31、运动测试数据采集单元,用于在每位被测人员按照设计的测试动作按顺序执行后,使用非接触式设备采集运动测试数据;所述运动测试数据包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案包括:

3.根据权利要求2所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案包括:

4.根据权利要求1所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述根据评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数包括:

5.根据权利要求4所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述对于每位被测人员,筛选需要训练的功能问题,从该被测人员的所述一般训练库中按顺序选择纠正训练动作加入训练动作组,直至达到设定的纠正训练动作数量,将所述训练动作组输出为该被测人员的纠正训练方案包括:

6.根据权利要求1所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述根据所述第一功能问题分数和第二功能问题分数,计算每个所述纠正训练动作的动作有效性评分包括:

7.根据权利要求1所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,将运动功能评估项点分为灵活项、稳定项、动作模式、体能,根据所述运动功能评估项点设置测试动作;所述测试动作包括运动能力评估动作、运动功能评估动作、运动表现评估动作;

8.一种人体运动功能纠正训练方案的生成系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被加载至处理器时实现根据权利要求1-7任一项所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法。

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【技术特征摘要】

1.一种人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案包括:

3.根据权利要求2所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述对被测人员进行训练跟踪,根据所述纠正训练方案执行情况优化被测人员的所述一般训练库,重新生成该被测人员的纠正训练方案包括:

4.根据权利要求1所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述根据评估参数及功能问题评分权重计算功能问题分数包括:

5.根据权利要求4所述的人体运动功能纠正训练方案的生成方法,其特征在于,所述对于每位被测人员,筛选需要训练的功能问题,从该被测人员的所述一般训练库中按顺序选择纠正训练动作加入训练动作组,直至达到设定的纠正训练动作数量,将所述训练动作组输出为该被测人员的纠正训练方案包...

【专利技术属性】
技术研发人员:常祺史翔冯茹孙畅励张健文学王好锋李勇刘晓张昊川魏伟朱履刚任洪峰张伟旭唐亮张亮薛志超
申请(专利权)人:南京康尼机电股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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