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一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法技术

技术编号:41297732 阅读:15 留言:0更新日期:2024-05-13 14:46
本发明专利技术涉及数据校正技术领域,具体公开了一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,包括如下步骤:获取化验数据和在线仪表数据,由时序对齐的化验数据与在线仪表数据构成数据集;根据化验数据与在线仪表数据的趋势性,识别并剔除不准确的在线仪表数据段,并将剩余的在线仪表数据以及时序对应的化验数据作为高可信样本;以高可信样本作为训练集,采用神经网络作为校正模型,将在线仪表数据可信度嵌入到校正模型损失函数中,并引入在线仪表数据可信度约束条件;采用交替迭代算法对校正模型进行训练,得到在不准确在线仪表数据问题下的校正模型,解决了在线成分仪表因结垢、腐蚀等原因导致的仪表测量所获得的不准确数据的校正问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据校正,具体公开了一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法


技术介绍

1、在工业中,在线成分检测能够为生产过程的实时控制、监测和优化提供指导,发挥着至关重要的作用。然而,由于在线仪表本身固有的误差、环境因素的影响以及设备老化等因素,导致测量数据往往存在偏差或误差。数据校正是解决这一问题的关键技术之一。

2、传统的数据校正方法通常依赖于对数据本身进行无监督处理,如对缺失值估计、插值、离群点修正等。在实际工业过程中,受仪表结垢、腐蚀、测量原理、生产状态变化等因素影响,在线成分测量仪表可靠性不确定,存在趋势时准时不准等现象,然而,其实时性高的优点又可及时为控制、操作等提供指导信息,专利技术人有鉴于此,提供了一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,以便判断在线仪表的准确片段,并解决不准确数据的校正问题,为生产操作提供实时指导。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于基于化验值,建立不准确在线仪表数据校正模型。

2、为了达到上述目的,本专利技术的基础方案提供一种基于化验值本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,其特征在于,在步骤A1中,在线仪表数据用x=[x1,x2,...,xn]T表示,在线仪表受结垢、腐蚀等影响,导致测量数据不准确,化验数据用y=[y1,y2,...,yn]T表示,由化验数据和在线仪表数据构成数据集,n表示数据集的样本个数。

3.根据权利要求2所述的一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,其特征在于,在步骤A2中,设计有用于对不准确在线仪表数据段进行识别与提剔除,并将余下的在线仪表数据以及时序对应的...

【技术特征摘要】

1.一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,其特征在于,在步骤a1中,在线仪表数据用x=[x1,x2,...,xn]t表示,在线仪表受结垢、腐蚀等影响,导致测量数据不准确,化验数据用y=[y1,y2,...,yn]t表示,由化验数据和在线仪表数据构成数据集,n表示数据集的样本个数。

3.根据权利要求2所述的一种基于化验值的在线成分仪表测量数据校正方法,其特征在于,在步骤a2中,设计有用于对不准确在线仪表数据段进行识别与提剔除,并将余下的在线仪表数据以及时序对应的化验数据作为高可信度样本的趋势一致性规则。

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【专利技术属性】
技术研发人员:王凯雷翔黄科科阳春华袁小锋王雅琳
申请(专利权)人:中南大学
类型:发明
国别省市:

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