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【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及食品污染预测装置、推理装置、机器学习装置、食品污染预测方法、推理方法以及机器学习方法。
技术介绍
1、为了保证在食品制造环境中制造的食品的安全性,在向消费者提供食品之前的各工序中,都会实施各种食品卫生检查。例如,在专利文献1中公开了一种卫生计测系统,该卫生计测系统具备卫生信息管理计算机和在各食品工厂中进行卫生检查并将作为检查结果的卫生信息发送至卫生信息管理计算机的卫生检查装置。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:日本特开2002-015007号公报
技术实现思路
1、专利技术要解决的问题
2、在专利文献1所公开的卫生计测系统中,作为卫生检查装置,例如通过使用测定食品中的细菌数的装置,实施食品的卫生检查。用于卫生检查的卫生检查装置当然是对作为检查对象的菌种的细菌进行检查的装置,但无法对不包含在检查对象中的菌种的细菌进行检查。因此,在可能成为食品事故发生原因的危害原因物质是不包含在卫生检查装置的检查对象中的菌种的情况下,无法实施对该危害原因物质的检查。另外,即使该危害原因物质是包含在卫生检查装置的检查对象中的菌种,在卫生检查装置的卫生检查需要较长时间的情况下,也无法采取防止食品事故发生的迅速应对。
3、鉴于上述问题,本专利技术的目的在于提供一种即使不直接检查危害原因物质也能够简单地预测危害原因物质的发生状况的食品污染预测装置、推理装置、机器学习装置、食品污染预测方法、推理方法以及机器学习方法。
>4、用于解决问题的方案
5、为了达到上述目的,本专利技术的一个技术方案的食品污染预测装置是预测可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况的食品污染预测装置,具备:
6、信息取得部,其取得包括预测地点的、与所述危害原因物质不同的环境污染指标的检测状况的环境污染指标信息;和
7、预测部,其根据将由所述信息取得部取得的所述环境污染指标信息输入到通过机器学习对包含学习地点的所述环境污染指标的检测状况的所述环境污染指标信息与包含所述学习地点的所述危害原因物质的发生状况的危害原因物质信息之间的相关关系进行了学习的学习模型而输出的所述危害原因物质信息,预测所述预测地点的所述危害原因物质的发生状况。
8、专利技术效果
9、根据本专利技术一个技术方案的食品污染预测装置,由于根据通过将包含与危害原因物质不同的环境污染指标的检测状况的环境污染指标信息输入到学习模型而输出的危害原因物质信息,预测危害原因物质的发生状况,因此即使不直接检查危害原因物质,也能简单地预测危害原因物质的发生状况。
10、上述以外的课题、结构及效果将在后述的具体实施方式中阐明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种食品污染预测装置,其预测可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况,其特征在于,具备:
2.根据权利要求1所述的食品污染预测装置,其特征在于,
3.根据权利要求1或2所述的食品污染预测装置,其特征在于,
4.根据权利要求1到3中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的食品污染预测装置,其特征在于,
6.根据权利要求4或5所述的食品污染预测装置,其特征在于,
7.根据权利要求4到6中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
8.根据权利要求4到7中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
9.根据权利要求4到8中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
10.权利要求4到9中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
11.一种推理装置,其具备存储器和处理器,对可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况进行推理,其特征在于,
12.一种机器学习装置,其生成用于预测可能成为食品事故发生原因的危害原因物
13.一种食品污染预测方法,预测可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况,其特征在于,具备:
14.一种推理方法,由具备存储器和处理器的推理装置执行,对可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况进行推理,其特征在于,
15.一种机器学习方法,生成用于预测可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况的学习模型,其特征在于,具备:
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种食品污染预测装置,其预测可能成为食品事故发生原因的危害原因物质的发生状况,其特征在于,具备:
2.根据权利要求1所述的食品污染预测装置,其特征在于,
3.根据权利要求1或2所述的食品污染预测装置,其特征在于,
4.根据权利要求1到3中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的食品污染预测装置,其特征在于,
6.根据权利要求4或5所述的食品污染预测装置,其特征在于,
7.根据权利要求4到6中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
8.根据权利要求4到7中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
9.根据权利要求4到8中任一项所述的食品污染预测装置,其特征在于,
<...【专利技术属性】
技术研发人员:国正英彦,田边卓,古川聪史,冈村浩,
申请(专利权)人:东洋制罐集团控股株式会社,
类型:发明
国别省市:
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