【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算资源调度，具体涉及一种云边协同资源调度方法、系统、电子设备及可读介质。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，尤其是人工智能、云计算、5g等技术的广泛应用，对计算资源的需求呈现出前所未有的增长。云边协同系统，作为一种结合了中心化云计算与分布式边缘计算的计算架构，已成为满足当前复杂计算需求的有效解决方案。该系统通常由若干计算能力强大的云计算中心和广泛部署于各个地区的边缘计算集群组成，以期在保证数据处理速度和减少网络延迟的同时，提高整体计算资源的利用效率。
2、在这一背景下，云边算力的调度问题尤为关键。合理的资源调度不仅可以确保计算任务能够高效、准确地被分配到最合适的处理节点上，还可以根据实时的业务需求和系统状态动态调整资源分配策略，从而最大化整体系统的性能。然而，随着技术的发展和应用场景的日益复杂，现有的资源调度方案面临着种种挑战。一方面，这些方案往往未能充分考虑到云计算中心与边缘计算集群之间的协同作用，导致资源利用率不高，无法满足日益增长的计算需求；另一方面，调度算法本身的复杂性也成为了制约其实际应用的一个
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种云边协同资源调度方法，应用于包括IT设备、供电设备和冷却设备的云边协同系统，所述IT设备包括云计算中心和边缘设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，所述IT设备的能耗模型表示为：
3.根据权利要求2所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，所述供电设备的能耗模型表示为：
6.根据权利要求5所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，所述冷...
【技术特征摘要】
1.一种云边协同资源调度方法，应用于包括it设备、供电设备和冷却设备的云边协同系统，所述it设备包括云计算中心和边缘设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，所述it设备的能耗模型表示为：
3.根据权利要求2所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，所述供电设备的能耗模型表示为：
6.根据权利要求5所述的云边协同资源调度方法，其特征在于，所述冷却设备的能耗模型表示为：
7.根据权利要求6所述的云边协同资源调度方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫，滕美艳，王宁，许建秋，秦小麟，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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