【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种商品纹理检测处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展与用户生活水平的不断提高，用户开始倾向于购买各种商品，比如用户在线下门店或者通过服务方提供的线上服务进行交易，购买各种类型的商品；但在用户购买商品的过程中，可能会遇到以次充好的商品，而用户对以次充好的商品无法进行肉眼识别，在此过程中，对商品的提供方或者服务方提出了更高的要求，也使得商品的提供方或者服务方面临更大的挑战。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种商品纹理检测处理方法，包括：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征。根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。
2、本说明书一个或多个实施例提供了一种商品纹理检测处理装置，包括：图像获取模块，被配置为获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。图像解析模块，被配置为对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。特征提取模块，被配置为按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所
3、本说明书一个或多个实施例提供了一种商品纹理检测处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征。根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。
4、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取进行质量检测的商品配置的实体介质被触发后采集的截面纹理图像。所述商品具有开放式的纹理截面，所述截面纹理图像通过对所述纹理截面进行图像采集获得。对所述截面纹理图像进行图像解析处理，获得所述截面纹理图像对应的截面类型。按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征。根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果。
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1.一种商品纹理检测处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的商品纹理检测处理方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的商品纹理检测处理方法，所述根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度子步骤执行之后，还包括：
6.根据权利要求4所述的商品纹理检测处理方法，所述根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度子步骤执行之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述实体介质被触发，包括通过终端设备扫描所述商品配置的标识码，或者通过所述终端设备的近场通信组件与所述商品配置的近场通信
8.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：
9.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：
10.根据权利要求9所述的商品纹理检测处理方法，所述基于所述目标特征数据集对所述纹理结构特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：
11.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：
12.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述按照所述截面类型对应的纹理提取方式，对所述截面纹理图像进行特征提取，获得截面纹理特征步骤，以及所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果步骤，基于纹理检测模型执行；
13.一种商品纹理检测处理装置，包括：
14.一种商品纹理检测处理设备，包括：
15.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
...【技术特征摘要】
1.一种商品纹理检测处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的商品纹理检测处理方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述根据包含所述截面纹理特征的特征数据集对所述截面纹理特征进行特征检测，获得所述商品的检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的商品纹理检测处理方法，所述根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度子步骤执行之后，还包括：
6.根据权利要求4所述的商品纹理检测处理方法，所述根据所述截面纹理特征中的纹理颜色特征和纹理结构特征，与所述商品配置的标识码绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征中的基准颜色特征和基准结构特征，计算特征匹配度子步骤执行之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，所述实体介质被触发，包括通过终端设备扫描所述商品配置的标识码，或者通过所述终端设备的近场通信组件与所述商品配置的近场通信标签进行近场通信交互。
8.根据权利要求1所述的商品纹理检测处理方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，李文，沈晓东，王明利，曾茜，胡士兴，杨艳芸，马宇申，姚辰，刘璇，王一清，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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