【技术实现步骤摘要】
本申请一个或多个实施例涉及人工智能，尤其涉及一种医疗规则库的生成方法和装置。
技术介绍
1、现如今，智能对话系统（intelligent dialogue system）在客户服务、法律援助、在线教育、医疗咨询等众多领域都有着广泛的应用。以快速发展的医疗咨询领域为例，智能对话系统已成为提高医疗服务质量和效率的关键工具，智能对话系统通过模拟人类的交流方式，为患者提供咨询服务，包括病情诊断、治疗建议、药物说明等。
2、智能对话系统是一种利用人工智能技术开发的交互系统，它旨在理解和解答用户以自然语言形式提出的问题，并能生成简洁明了的答案。智能对话系统通常以大语言模型（large language model，llm）为基础，由大语言模型针对用户提出的问题进行理解和解答，并生成相应的答案。医疗咨询领域的智能对话系统主要依赖于其中的大语言模型在训练过程中通过学习静态的医疗相关语料获得的知识，由于这些知识具有局限性，系统在回答复杂或特定的医疗问题时可能会显得不够准确和可靠。也即，这种对静态语料的依赖限制了智能对话系统的适应性和响应准确度
【技术保护点】
1.一种医疗规则库的生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述医疗规则包括用于演绎推理的与医疗问询场景相关的非逻辑规则，以及用于归纳推理的与医疗问询场景相关的逻辑规则。
3.根据权利要求2所述的方法，所述非逻辑规则包括疾病的医学定义和/或疾病的临床症状。
4.根据权利要求2所述的方法，所述逻辑规则包括从医疗临床信息中提取出的疾病诊疗逻辑。
5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述从所述医疗规则库包含的医疗规则中抽取与所述医疗问询文本相关的医疗规则及其...
【技术特征摘要】
1.一种医疗规则库的生成方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述医疗规则包括用于演绎推理的与医疗问询场景相关的非逻辑规则，以及用于归纳推理的与医疗问询场景相关的逻辑规则。
3.根据权利要求2所述的方法，所述非逻辑规则包括疾病的医学定义和/或疾病的临床症状。
4.根据权利要求2所述的方法，所述逻辑规则包括从医疗临床信息中提取出的疾病诊疗逻辑。
5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述从所述医疗规则库包含的医疗规则中抽取与所述医疗问询文本相关的医疗规则及其对应的医疗问询结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述针对所述医疗问询文本进行特征提取，得到与所述医疗问询文本对应的特征向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓燕，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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