【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及细菌采集识别，尤其涉及一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统。
技术介绍
1、结核分枝杆菌(m.tuberculosis)，俗称结核杆菌(tubercle bacillus)，是引起结核病的病原体。1882年由德国细菌学家郭霍(robert koch，1843-1910)发现并证明为人类结核病的病原菌，该菌可侵犯全身各器官，但以引起肺结核最多见。结核病是一种古老的疾病，全球广泛分布，是细菌感染性疾病致死的首位原因。
2、结核杆菌是需氧菌，生长缓慢，但它对干燥、冷、酸、碱等抵抗力也很强，在阳光直射下，痰中结核杆菌需要经过2～7小时才会被杀死。
3、由于单次采样得到的结核分枝杆菌数量极少，在对结核分枝杆菌采样检测之前，需要对采样的样本通过培养皿进行培育，培育到一定的数量之后才能进行下一步检测，进而检测出患者是否患有结核病,现有技术中，采用荧光指示剂的方式对培养皿中结核分枝杆菌浓度进行检测时，首先需要人工的将单个培养皿或者培养试管放在检测装置的检测台上，然后通过检测装置进行自动检测，然后人工的根据测试结果对样本进行分类存放，这种检测方式效率较低，且由于人工分类，容易发生分类错误的现象。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中提到的问题，本专利技术提供一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，包括支架，还包括安装在所述支架的顶端的
4、所述样本上料机构包括落料管和拨料电机，所述落料管的底端开设有出料缺口，所述拨料电机固定在支撑圆盘的底端，且所述拨料电机的输出轴延伸至支撑圆盘的上方且固定有第一连接杆，所述第一连接杆上固定有拨料器；
5、所述支撑圆盘的底端位于样本掉落口位置安装有自动开合机构。
6、优选地，所述拨料器包括竖直推板，所述竖直推板的高度小于出料缺口的高度，样品培养皿的高度小于出料缺口的高度，所述竖直推板的顶端还固定有水平挡板。
7、优选地，所述竖直推板靠近第一连接杆的一侧固定有内限位环，所述支撑圆盘的顶端固定有外限位环。
8、优选地，所述自动开合机构包括第一半圆挡板和第二半圆挡板，所述第一半圆挡板和所述第二半圆挡板相互匹配，且所述第一半圆挡板和第二半圆挡板均转动安装有支撑圆盘的底端，所述第一半圆挡板的安装转轴上固定有第一齿轮，所述第二半圆挡板的安装转轴上固定有第二齿轮。
9、优选地，所述支撑圆盘的底端与自动开合机构对应位置固定有双向驱动箱，所述双向驱动箱的两个输出端分别对应固定有第一齿条和第二齿条，所述第一齿条与第一齿轮啮合，所述第二齿条与第二齿轮啮合。
10、优选地，所述双向驱动箱的顶端固定有输入转轴，所述输入转轴的底端延伸至双向驱动箱的内部且固定有第三齿轮，所述双向驱动箱内活动安装有两个第一滑块，两个第一滑块相互靠近的一侧均固定连接有第三齿条，两个第三齿条均与第三齿轮啮合。
11、优选地，两个所述第一滑块分别对应与第一齿条和第二齿条固定，所述双向驱动箱内固定有水平设置的棱柱导向杆，所述棱柱导向杆通过导向孔活动贯穿两个第一滑块。
12、优选地，所述输入转轴的顶端固定有第四齿轮，所述支撑圆盘的底端通过滑轨滑动安装有第二滑块，所述第二滑块上通过第二连接杆固定有第五齿条，所述第五齿条与第四齿轮啮合。
13、优选地，所述第二滑块的一侧固定有触发杆，所述第二滑块的另一侧连接有复位弹簧。
14、优选地，所述支撑圆盘的下方位于各个样本掉落口的下方均设有输送皮带，所述输送皮带上固定有推杆电机，所述推杆电机的输出轴固定有推板，所述推板与触发杆相对应。
15、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
16、1、通过样本上料机构的设计，结核分枝杆菌培养皿一个个的码放在落料管的内部，通过拨料电机能够带动拨料器转动，拨料器经过落料管底端的出料缺口时会落料管内最底端分枝杆菌培养皿推出，拨料器每转动一圈，能够推动分枝杆菌培养皿沿着支撑圆盘顶端旋转一圈，分枝杆菌培养皿会依次的移动至样本检测器的下方以及各个样本掉落口的位置，达到自动的检测和分类的目的；
17、2、通过自动开合机构的设计，双向驱动箱的两个输出端能够同步的反向移动，从而带动第一齿条和第二齿条同步反向的移动，进而通过第一齿条与第一齿轮啮合，第二齿条与第二齿轮啮合来带动第一齿轮与第二齿轮同步反向的转动，从而能够带动第一半圆挡板和第二半圆挡板转动并打开或关闭；
18、3、当结核分枝杆菌培养皿经过样本检测器检测之后，通过荧光强度对培养皿进行分级，不同等级的培养皿通过不同的样本掉落口放下，通过不同的输送皮带输送走，达到样品自动识别并分类的目的，通过推杆电机即可推动推板与触发杆接触，进而带动自动开合机构开合，达到将相应类别的培养皿自动放到输送皮带上的目的。
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1.一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，包括支架(1)，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述拨料器包括竖直推板(105)，所述竖直推板(105)的高度小于出料缺口(201)的高度，样品培养皿的高度小于出料缺口(201)的高度，所述竖直推板(105)的顶端还固定有水平挡板(106)。
3.根据权利要求2所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述竖直推板(105)靠近第一连接杆(104)的一侧固定有内限位环(107)，所述支撑圆盘(101)的顶端固定有外限位环(108)。
4.根据权利要求1所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述自动开合机构(3)包括第一半圆挡板(301)和第二半圆挡板(302)，所述第一半圆挡板(301)和第二半圆挡板(302)相互匹配，且所述第一半圆挡板(301)和所述第二半圆挡板(302)均转动安装有支撑圆盘(101)的底端，所述第一半圆挡板(301)的安装转轴上固定有第一齿轮(303)，所述第二半圆挡板(302)
5.根据权利要求4所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述支撑圆盘(101)的底端与自动开合机构(3)对应位置固定有双向驱动箱(5)，所述双向驱动箱(5)的两个输出端分别对应固定有第一齿条(502)和第二齿条(501)，所述第一齿条(502)与第一齿轮(303)啮合，所述第二齿条(501)与第二齿轮(304)啮合。
6.根据权利要求5所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述双向驱动箱(5)的顶端固定有输入转轴(503)，所述输入转轴(503)的底端延伸至双向驱动箱(5)的内部且固定有第三齿轮(505)，所述双向驱动箱(5)内活动安装有两个第一滑块(507)，所述两个第一滑块(507)相互靠近的一侧均固定连接有第三齿条(508)，两个第三齿条(508)均与所述第三齿轮(505)啮合。
7.根据权利要求6所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：两个所述第一滑块(507)分别对应与第一齿条(502)和第二齿条(501)固定，所述双向驱动箱(5)内固定有水平设置的棱柱导向杆(506)，所述棱柱导向杆(506)通过导向孔活动贯穿两个第一滑块(507)。
8.根据权利要求7所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述输入转轴(503)的顶端固定有第四齿轮(504)，所述支撑圆盘(101)的底端通过滑轨(7)滑动安装有第二滑块(701)，所述第二滑块(701)上通过第二连接杆(703)固定有第五齿条(704)，所述第五齿条(704)与第四齿轮(504)啮合。
9.根据权利要求8所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述第二滑块(701)的一侧固定有触发杆(705)，所述第二滑块(701)的另一侧连接有复位弹簧(702)。
10.根据权利要求9所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述支撑圆盘(101)的下方位于各个样本掉落口(102)的下方均设有输送皮带(4)，所述输送皮带(4)上固定有推杆电机(401)，所述推杆电机(401)的输出轴固定有推板(402)，所述推板(402)与触发杆(705)相对应。
...【技术特征摘要】
1.一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，包括支架(1)，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述拨料器包括竖直推板(105)，所述竖直推板(105)的高度小于出料缺口(201)的高度，样品培养皿的高度小于出料缺口(201)的高度，所述竖直推板(105)的顶端还固定有水平挡板(106)。
3.根据权利要求2所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述竖直推板(105)靠近第一连接杆(104)的一侧固定有内限位环(107)，所述支撑圆盘(101)的顶端固定有外限位环(108)。
4.根据权利要求1所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述自动开合机构(3)包括第一半圆挡板(301)和第二半圆挡板(302)，所述第一半圆挡板(301)和第二半圆挡板(302)相互匹配，且所述第一半圆挡板(301)和所述第二半圆挡板(302)均转动安装有支撑圆盘(101)的底端，所述第一半圆挡板(301)的安装转轴上固定有第一齿轮(303)，所述第二半圆挡板(302)的安装转轴上固定有第二齿轮(304)。
5.根据权利要求4所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于：所述支撑圆盘(101)的底端与自动开合机构(3)对应位置固定有双向驱动箱(5)，所述双向驱动箱(5)的两个输出端分别对应固定有第一齿条(502)和第二齿条(501)，所述第一齿条(502)与第一齿轮(303)啮合，所述第二齿条(501)与第二齿轮(304)啮合。
6.根据权利要求5所述的一种结核分枝杆菌大数据样本采集识别系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张延鹏，赵东贤，都昌乐，
申请(专利权)人：淮南联合大学安徽广播电视大学淮南分校淮南职工大学，
类型：发明
国别省市：
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