一种污泥沉降自动识别方法技术

本发明专利技术提供一种污泥沉降自动识别方法，包括：构建并标定量筒模板图；将待测量筒图与标定好的量筒模板图进行特征匹配，以提取并校准所述待测量筒图的量筒区域；将提取的量筒区域图进行预处理，以消除光照干扰；采用基于统计查找跳变的方法获取所述量筒区域的泥水分割线，根据水面和所述泥水分割线的位置关系计算沉降比。本发明专利技术节省人力消耗、自动监测污泥沉降的全过程，及时、准确了解曝气池中活性污泥的浓度和泥质情况，从而掌握和控制整个工艺的运行参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，更具体地，涉及一种污泥沉降自动识别方法。

技术介绍

1、随着。近年来，城市和工业的飞速发展，导致大量氮磷营养物质的排放，使自然和城市水体水质严重恶化。污水处理厂的稳定可靠运行越发受到重视。污泥沉降比——sv30指曝气池混合液在量筒内静止沉降30分钟后污泥所占的百分体积。是现场监测活性污泥系统运行状况最简易、有效的方法，对整个活性污泥系统运行状况的判断具有重要参考价值。

2、sv30的测定过程虽然看似简单，但在实际生产中，通常采用人工取样、等待30min后肉眼观测，每日测样2～4次，时间长，操作繁琐，且大多只观测30min后的沉降结果。但污泥沉降过程可分为完全混合状态、初期絮凝状态、自由沉淀状态、集团沉淀状态、压缩沉淀状态等几个阶段，30min的沉降过程可以一定程度上代表活性污泥在二沉池的沉降过程，因此通过观察整个沉降过程可以及时获取一些有用的故障信息。

3、关于sv30的测定，现行主流方案是取出泥水混合物倒入量筒，在实验室静置，在5分钟和30分钟两个时刻读取污泥沉降刻度读数。该方法存在以下问题：

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【技术保护点】

1.一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤S1之前，还包括，构建并标定量筒模板图，具体包括：

3.根据权利要求1或2所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤S1，包括：

4.根据权利要求3所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤S101中，所述分别检测待测量筒图和量筒模板图的SURF特征点，包括：

5.根据权利要求4所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤S101中，所述利用特征匹配算法完成待测量筒图和量筒模板图之间的SURF特征点匹配，得到若...

【技术特征摘要】

1.一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤s1之前，还包括，构建并标定量筒模板图，具体包括：

3.根据权利要求1或2所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤s1，包括：

4.根据权利要求3所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤s101中，所述分别检测待测量筒图和量筒模板图的surf特征点，包括：

5.根据权利要求4所述的一种污泥沉降自动识别方法，其特征在于，步骤s101中，所述利用特征匹配算法完成待测量筒图和量筒模板图之间的surf特征点匹配，得到若干匹配点对，...

【专利技术属性】
技术研发人员：程雷鸣，章诗璐，蔡越，龙程理，
申请(专利权)人：中国市政工程中南设计研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：