System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 直播视频处理方法、计算机设备和计算机可读存储介质技术_技高网

直播视频处理方法、计算机设备和计算机可读存储介质技术

技术编号:41291368 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 14:42
本申请涉及一种直播视频处理方法、计算机设备、计算机存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取直播间的当前直播视频,在检测到主播账户启用直播画面美化功能的情况下,获取主播账户针对直播画面美化功能输入的目标美化图像;目标美化图像携带有目标对象的美化效果;将目标美化图像和当前直播视频中包含目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对当前直播视频的直播美化参数;直播美化参数包括多个美化类型的美化参数;根据直播美化参数对当前直播视频进行美化处理,得到直播间的美化后直播视频。采用本方法能够提升直播视频的美化效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及音视频,特别是涉及一种直播视频处理方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着直播领域中视频处理技术的发展,出现了越来越多的直播视频美化技术。

2、目前,主播在开启视频直播前,常常需要在视频直播平台提供的多个美化效果中先选定一个美化效果,以使自己在直播时视频中的人脸能够实现相应的美化。然而,这种美化效果设置方法只能提供有限的美化效果,实际应用中,很多主播只能使用预先配置的美化效果进行直播视频的美化,而无法根据主播实际想要达成的美化效果进行直播视频的美化,使得最后的直播视频的美化效果不佳。

3、因此,传统技术中存在直播视频的美化效果不佳的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升直播视频的美化效果的直播视频处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、一种直播视频处理方法,包括:

3、获取直播间的当前直播视频,在检测到主播账户启用直播画面美化功能的情况下,获取主播账户针对直播画面美化功能输入的目标美化图像;目标美化图像携带有目标对象的美化效果;

4、将目标美化图像和当前直播视频中包含目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对当前直播视频的直播美化参数;直播美化参数包括多个美化类型的美化参数;

5、根据直播美化参数对当前直播视频进行美化处理,得到直播间的美化后直播视频。

6、在其中一个实施例中,预训练的美化参数生成模型包括预训练的美化特征提取模型和预训练的美化分类器,将目标美化图像和当前直播视频中包含目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对当前直播视频的直播美化参数,包括:

7、将目标美化图像和原始视频图像输入至预训练的美化特征提取模型,得到目标美化图像对应的美化特征信息;美化特征信息包括多个美化类型对应的美化特征;

8、将各美化类型对应的美化特征输入至预训练的美化分类器,得到针对当前直播视频在各美化类型的美化参数,作为直播美化参数。

9、在其中一个实施例中,方法还包括:

10、接收主播账户针对美化后直播视频是否满意输入的操作指令;

11、在操作指令表征主播账户不满意美化后直播视频的情况下,响应于主播账户对目标美化图像的更换操作,获取新的目标美化图像;

12、返回将目标美化图像和当前直播视频中包含目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对当前直播视频的直播美化参数的步骤,直至操作指令表征主播账户满意美化后直播视频。

13、在其中一个实施例中,在获取直播间的当前直播视频的步骤之后,方法还包括:

14、响应于对直播画面美化功能的开启操作,采集当前直播视频的实时视频片段;

15、识别出实时视频片段中包含有目标对象的视频图像,作为当前直播视频对应的原始视频图像。

16、在其中一个实施例中,方法还包括:

17、获取训练样本图像集;训练样本图像集中的任一训练样本为由美化前样本图像和美化后样本图像组成的样本图像对;

18、将任一训练样本中的美化前样本图像和美化后样本图像输入至待训练的美化参数生成模型中,得到针对美化前样本图像的美化参数信息;

19、基于针对美化前样本图像的美化参数信息,对美化参数生成模型进行训练。

20、在其中一个实施例中,基于针对美化前样本图像的美化参数信息,对美化参数生成模型进行训练,包括:

21、采用预设的实时美化算法,按照针对美化前样本图像的美化参数信息,对美化前样本图像进行美化处理,得到美化前样本图像对应的美化样本图像;

22、根据美化样本图像和美化后样本图像之间的差异,对美化参数生成模型进行训练。

23、在其中一个实施例中,获取训练样本图像集,包括:

24、获取各美化前样本图像;

25、按照预设的美化参数信息,对各美化前样本图像进行美化处理,得到各美化前样本图像对应的美化后样本图像;

26、根据各美化前样本图像和各所述美化前样本图像对应的美化后样本图像,生成训练样本图像集。

27、一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。

28、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

29、一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

30、上述直播视频处理方法、计算机设备、计算机存储介质和计算机程序产品,通过获取直播间的当前直播视频,在检测到主播账户启用直播画面美化功能的情况下,获取主播账户针对直播画面美化功能输入的目标美化图像,该目标美化图像携带有目标对象的美化效果,然后,将目标美化图像和当前直播视频中包含目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对当前直播视频的直播美化参数,该直播美化参数包括多个美化类型的美化参数,再根据直播美化参数对当前直播视频进行美化处理,得到直播间的美化后直播视频,实现了对直播间的当前直播视频进行美化,能够根据用户所指定的美化效果,实时输出具有相同美化效果的美化后直播视频,并且,能够不局限于固定美化效果,实现定制化地输出具有指定美化效果的美化后直播视频,能够高效地在实时直播中达到最佳美化效果。

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【技术保护点】

1.一种直播视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预训练的美化参数生成模型包括预训练的美化特征提取模型和预训练的美化分类器,所述将所述目标美化图像和所述当前直播视频中包含所述目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对所述当前直播视频的直播美化参数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取直播间的当前直播视频的步骤之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于针对所述美化前样本图像的美化参数信息,对所述美化参数生成模型进行训练,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取训练样本图像集,包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

<p>9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种直播视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预训练的美化参数生成模型包括预训练的美化特征提取模型和预训练的美化分类器,所述将所述目标美化图像和所述当前直播视频中包含所述目标对象的原始视频图像输入至预训练的美化参数生成模型,得到针对所述当前直播视频的直播美化参数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取直播间的当前直播视频的步骤之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:洪国伟蔡欣东周志龙刘宇泽
申请(专利权)人:腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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