异常歌曲识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种异常歌曲识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预训练的决策树模型；预训练的决策树模型包括至少一个孤立树模型；每个孤立树模型分别与一歌曲特征维度对应，孤立树模型为按照对应歌曲特征维度下的歌曲特征数据，对样本歌曲集进行分类得到的二叉搜索树；根据待识别歌曲的歌曲特征数据，确定待识别歌曲在各孤立树模型中对应的搜索路径；搜索路径在孤立树模型中所指向的歌曲特征数据与待识别歌曲的歌曲特征数据在同一个歌曲特征维度上相匹配；根据各搜索路径的路径长度，确定待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果。采用本方法能够对歌曲数据库中的异常歌曲进行准确的识别和筛选，提高异常歌曲的识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，特别是涉及一种异常歌曲识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、在音乐领域中，为了鼓励和扶持音乐人发表音乐作品，互联网音乐平台会推出一系列扶持政策，为音乐人提供流量和资金等，以激励音乐人创作更多高质量的音乐作品，部分不良用户会利用互联网音乐平台推出的扶持政策，通过刷量等违规操作，使特定音乐作品的作品数据虚高，为避免黑产音乐作品在音乐平台泛滥，同时，也为了打击黑产音乐人，保证资源的合理分配，需要对音乐平台的黑产歌手和黑产歌曲进行筛查。

2、传统技术主要基于规则识别，从业务角度出发，结合歌曲内容和歌曲评论等数据，对存在有明显异常数据的歌曲进行重点筛查，针对黑产歌曲等异常歌曲的识别效率不高，且存在异常歌曲的遗漏，不利于提高异常歌曲的识别效率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高异常歌曲的识别效率的异常歌曲识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种异常歌曲识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常歌曲识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述搜索路径的路径长度，确定所述待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准化路径长度，确定所述待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌曲异常分数，确定所述待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种异常歌曲识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述搜索路径的路径长度，确定所述待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准化路径长度，确定所述待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌曲异常分数，确定所述待识别歌曲是否为异常歌曲的歌曲识别结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预训练的决策树模型，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李希鹏，张俊，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：