【技术实现步骤摘要】
本申请涉及歌声评价，特别是涉及一种歌声评价模型的训练方法、歌声评价信息获取方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术发展，可以通过歌声评价模型对评价对象的歌声进行多维度的分析，得到客观的歌声评价结果。相关技术中，会由工作人员对歌声样本的歌声质量进行评价，根据歌声质量确定歌声样本所属的层级，并进行标注，然后根据各歌声样本的标签训练歌声评价模型。
2、然而，在标签层级有限的情况下，歌声评价模型往往难以得到细致的评价信息，例如在歌唱比赛场景下，若比赛双方的歌唱水平接近，通过上述方式训练得到的歌声评价模型往往难以准确区分双方歌声质量的高低，无法得到可靠的歌声评价信息。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升歌声评价信息的准确性的歌声评价模型的训练方法、歌声评价信息获取方法、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种歌声评价模型的训练方法。所述方法包括：
3、获取样本歌声对；每个样本歌声对中包括歌声质量不同的
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1.一种歌声评价模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本歌声对中各样本歌声的歌声评价分数，以及所述样本歌声对的比较结果标签，调整所述待训练的歌声评价模型的参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正样本歌声的歌声评价分数与所述负样本歌声的歌声评价分数之间的比对结果，确定所述样本歌声对相应的第一损失值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对结果为所述正样本歌声的歌声评价分数与所述负样本歌声的歌声评价分数之间的分数差异，所述第一损...
【技术特征摘要】
1.一种歌声评价模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本歌声对中各样本歌声的歌声评价分数，以及所述样本歌声对的比较结果标签，调整所述待训练的歌声评价模型的参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正样本歌声的歌声评价分数与所述负样本歌声的歌声评价分数之间的比对结果，确定所述样本歌声对相应的第一损失值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对结果为所述正样本歌声的歌声评价分数与所述负样本歌声的歌声评价分数之间的分数差异，所述第一损失值与所述分数差异呈负相关；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌声评价模型还用于基于所述歌声特征确定歌声质量等级；
【专利技术属性】
技术研发人员：王武城，龚韬，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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