【技术实现步骤摘要】
本申请涉及音乐,更具体地说,涉及一种音乐转谱方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在音乐转谱领域,相关技术存在诸多局限性。传统人工打谱成本高、效率低,依赖专业人士且难以批量化操作。而自动转谱技术也存在明显缺陷,特别是在面对一个歌词字对应多个音高的复杂情况时,现有技术难以准确识别。例如,当歌词中出现转音或音高变化时,现有算法往往无法精准捕捉每个音高的细节,导致转谱结果不准确。此外,现有技术需要人工标注歌词或进行多次模型比对,链路长且准确度低,无法满足音乐创作等领域对高效、精准转谱的需求。
2、因此,如何提高音乐转谱的准确性是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种音乐转谱方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,提高了音乐转谱的准确性。
2、为实现上述目的,本申请第一方面提供了一种音乐转谱方法,包括:
3、获取目标歌曲音频;
4、对所述目标歌曲音频进行歌词时值预测,得
...【技术保护点】
1.一种音乐转谱方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述音乐转谱方法,其特征在于,对所述目标歌曲音频进行歌词时值预测,得到歌词字序列及所述歌词字序列中每个歌词字对应的时值,包括:
3.根据权利要求2所述音乐转谱方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求3所述音乐转谱方法,其特征在于,基于所述训练数据集训练自回归的歌词和歌词时值预测模型,包括:
5.根据权利要求1所述音乐转谱方法,其特征在于,所述获取目标歌曲音频,包括:
6.根据权利要求5所述音乐转谱方法,其特征在于,所述将多个所述目标歌曲音频对应的
...【技术特征摘要】
1.一种音乐转谱方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述音乐转谱方法,其特征在于,对所述目标歌曲音频进行歌词时值预测,得到歌词字序列及所述歌词字序列中每个歌词字对应的时值,包括:
3.根据权利要求2所述音乐转谱方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求3所述音乐转谱方法,其特征在于,基于所述训练数据集训练自回归的歌词和歌词时值预测模型,包括:
5.根据权利要求1所述音乐转谱方法,其特征在于,所述获取目标歌曲音频,包括:
6.根据权利要求5所述音乐转谱方法,其特征在于,所述将多个所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:张斌,
申请(专利权)人:腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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