【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及耳机，尤其涉及一种耳机佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，无线耳机的市场占有量逐年增加，为方便用户以及节省功耗，耳机的佩戴检测功能也被应用到相关产品中。佩戴检测功能，即耳机佩戴在用户头部时才进行音乐播放，若用户取下耳机，则耳机自动停止播放。由于停止播放时的耳机功耗比播放时的功耗低，故而通过此方式可以节省功耗，延长耳机的使用时长。
2、目前，现有检测方式通过在无线耳机中设置光学传感器，通过光学传感器检测到光线是否被遮挡判断当前处于佩戴状态。但是，上述方式在检测到当前光线被遮挡时便直接判定为佩戴状态，对于某些特定场景，如手握耳机、耳机在兜里等场景下，由于环境较暗，光线传感器也会检测到光线被遮挡，导致误判为佩戴状态，使得检测的准确率低。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种耳机佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术在检测到当前光线被遮挡时直接判定为佩戴状态，导致检测的准确率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种耳机佩戴状态检测方法，所述方法应用于无线耳机，所述无线耳机中设有光学传感器和麦克风，所述方法包括：
3、在通过所述光学传感器检测到当前光线被遮挡时，获取所述麦克风采集的麦克风数据；
4、通过预设识别模型对所述麦克风数据进行识别，确定所述麦克风数据在佩
5、根据所述概率判断当前是否处于佩戴状态。
6、可选地，所述麦克风包括前馈麦克风和反馈麦克风；
7、所述在通过所述光学传感器检测到当前光线被遮挡时，获取所述麦克风采集的麦克风数据的步骤包括：
8、在通过所述光学传感器检测到当前光线被遮挡时，启动所述前馈麦克风和所述反馈麦克风进行数据采集；
9、获取所述前馈麦克风采集的前馈数据和所述反馈麦克风采集的反馈数据，并将所述前馈数据和所述反馈数据作为麦克风数据。
10、可选地，所述通过预设识别模型对所述麦克风数据进行识别，确定所述麦克风数据在佩戴状态下采集的概率的步骤包括：
11、将所述麦克风数据输入至所述预设识别模型，以使所述预设识别模型对所述麦克风数据进行识别，获得所述麦克风数据属于入耳数据的入耳概率；
12、接收所述预设识别模型反馈的所述入耳概率，并将所述入耳概率作为所述麦克风数据在佩戴状态下采集的概率。
13、可选地，所述根据所述概率判断当前是否处于佩戴状态的步骤，包括；
14、接收所述预设识别模型对所述麦克风进行识别确定的所述麦克风属于出耳数据的出耳概率；
15、将所述入耳数据与出耳数据进行比较；
16、在所述入耳概率大于所述出耳概率时，判定当前处于佩戴状态；
17、在所述入耳概率小于所述出耳概率时，判定当前未处于所述佩戴状态。
18、可选地，所述在通过所述光学传感器检测到当前光线被遮挡时，启动所述前馈麦克风和所述反馈麦克风进行数据采集的步骤之前，还包括：
19、获取所述前馈麦克风以往采集的历史前馈数据以及所述反馈麦克风以往采集的历史反馈数据；
20、根据所述历史前馈数据和所述历史反馈数据对初始神经网络模型进行训练，获得训练后模型；
21、基于预设场景的麦克风数据构建测试集，并通过所述测试集对所述训练后模型进行测试；
22、在所述训练后模型测试通过时，将测试通过的训练后模型作为预设识别模型。
23、可选地，所述预设场景包括预设非嘈杂场景和预设嘈杂场景，所述基于预设场景的麦克风数据构建测试集的步骤，包括：
24、获取在所述预设非嘈杂场景下所述麦克风采集的第一入耳数据和第一出耳数据，并根据所述第一入耳数据和所述第一出耳数据确定第一测试数据；
25、获取在所述预设嘈杂场景下所述麦克风采集的第二入耳数据和第二出耳数据，并根据所述第二入耳数据和所述第二出耳数据确定第二测试数据；
26、根据所述第一测试数据和所述第二测试数据构建测试集。
27、可选地，所述方法还包括：
28、获取用户佩戴后录入的耳道信息，并根据所述耳道信息提取所述用户的人耳特征；
29、通过所述人耳特征对所述预设识别模型进行调整。
30、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种耳机佩戴状态检测装置，所述装置包括：
31、数据采集模块，用于在通过光学传感器检测到当前光线被遮挡时，获取麦克风采集的麦克风数据；
32、模型识别模块，用于通过预设识别模型对所述麦克风数据进行识别，确定所述麦克风数据在佩戴状态下采集的概率，所述预设识别模型基于预设场景的麦克风数据对初始神经网络模型进行训练获得；
33、佩戴检测模块，用于根据所述概率判断当前是否处于佩戴状态。
34、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种耳机佩戴状态检测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的耳机佩戴状态检测程序，所述耳机佩戴状态检测程序配置为实现如上文所述的耳机佩戴状态检测方法的步骤。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有耳机佩戴状态检测程序，所述耳机佩戴状态检测程序被处理器执行时实现如上文所述的耳机佩戴状态检测方法的步骤。
36、本专利技术提供了一种耳机佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于无线耳机，无线耳机中设有光学传感器和麦克风，该方法在通过光学传感器检测到当前光线被遮挡时，获取麦克风采集的麦克风数据；通过预设识别模型对麦克风数据进行识别，确定麦克风数据在佩戴状态下采集的概率，预设识别模型基于预设场景的麦克风数据对初始神经网络模型进行训练获得；根据概率判断当前是否处于佩戴状态。本专利技术在光学传感器检测到当前光线被遮挡时，通过麦克风数据在佩戴状态下采集的概率判断当前是否处于佩戴状态，避免了光学传感器在检测到当前光线被遮挡时，直接判定为佩戴状态，有效提高了检测的准确率。
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1.一种耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述方法应用于无线耳机，所述无线耳机中设有光学传感器和麦克风，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述麦克风包括前馈麦克风和反馈麦克风；
3.如权利要求2所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述通过预设识别模型对所述麦克风数据进行识别，确定所述麦克风数据在佩戴状态下采集的概率的步骤包括：
4.如权利要求3所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述根据所述概率判断当前是否处于佩戴状态的步骤，包括；
5.如权利要求2所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述在通过所述光学传感器检测到当前光线被遮挡时，启动所述前馈麦克风和所述反馈麦克风进行数据采集的步骤之前，还包括：
6.如权利要求5所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述预设场景包括预设非嘈杂场景和预设嘈杂场景，所述基于预设场景的麦克风数据构建测试集的步骤，包括：
7.如权利要求1至6任一项所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种耳机佩
9.一种耳机佩戴状态检测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的耳机佩戴状态检测程序，所述耳机佩戴状态检测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的耳机佩戴状态检测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有耳机佩戴状态检测程序，所述耳机佩戴状态检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的耳机佩戴状态检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述方法应用于无线耳机，所述无线耳机中设有光学传感器和麦克风，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述麦克风包括前馈麦克风和反馈麦克风；
3.如权利要求2所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述通过预设识别模型对所述麦克风数据进行识别，确定所述麦克风数据在佩戴状态下采集的概率的步骤包括：
4.如权利要求3所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述根据所述概率判断当前是否处于佩戴状态的步骤，包括；
5.如权利要求2所述的耳机佩戴状态检测方法，其特征在于，所述在通过所述光学传感器检测到当前光线被遮挡时，启动所述前馈麦克风和所述反馈麦克风进行数据采集的步骤之前，还包括：
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫春伟，黄烈超，陈信文，赵于成，
申请(专利权)人：西安通立软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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